/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
215 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
TinyMistral-248M-v2.5
Опубликована
26 янв 2024

TinyMistral-248M-v2.5-Instruct

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Компактная дообученная модель Mistral для генерации англоязычного текста, ответов на инструкции и базовой генерации кода.

42скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены29 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Locutusque/TinyMistral-248M-v2.5-Instruct — дообученная Locutusque компактная плотная языковая модель семейства Mistral с 215,2 млн параметров. Она предназначена для генерации текста и ответов в формате инструкций; для общения можно использовать формат запросов ChatML. При дообучении использовались наборы Locutusque/hercules-v1.0 и Open-Orca/SlimOrca-Dedup. Указаны поддержка английского языка и контекст до 32 768 токенов; модель опубликована в формате Safetensors и может применяться для генерации кода.

Разработчик характеризует качество модели как высокое с учётом её размера, однако приводит только значение усреднённой функции потерь при обучении — 1,5; результатов независимой оценки в карточке нет. Модель может генерировать контент категории X-rated. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов на инструкции на английском языке
  • черновое написание и продолжение англоязычного текста
  • генерация небольших фрагментов кода
  • эксперименты с компактными языковыми моделями

Ограничения

Модель может генерировать откровенный контент. В карточке нет результатов независимой оценки качества; приведена только усреднённая функция потерь обучения.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model description

Fine-tuned Locutusque/TinyMistral-248m-v2.5 on SlimOrca-Dedup and Hercules-v1.0. Averaged a loss of 1.5 during training. This model's performance is excellent considering it's size.

This model may output X-rated content. You and you alone are responsible for downloading and using the model and it's outputs. You have been warned.

You can use the ChatML prompt format for this model.

Evaluation

This model will be submitted to the Open LLM Leaderboard.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
4cccb98

0 моделей