/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,4 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Qwen-7B
Опубликована
21 янв 2024

UltraQwen-7B

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Диалоговая модель на базе Qwen-7B для генерации ответов и решения языковых задач, включая математику и программирование.

26скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены21 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Locutusque/UltraQwen-7B — диалоговая языковая модель на 7,1 млрд параметров, дообученная на примерно 100 000 примерах набора HuggingFaceH4/ultrachat_200k. В метаданных указаны архитектура LlamaForCausalLM, формат safetensors и контекст до 32 768 токенов; модель предназначена для генерации текста в диалоге.

Автор сообщает о хороших результатах личных проверок на математике, истории, викторинах и задачах программирования, однако подробные метрики не приведены. Модель не проходила выравнивание DPO. Базовая модель — Qwen/Qwen-7B; в README указана лицензия other в метаданных, без конкретных условий использования.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • решение математических задач
  • ответы на вопросы по истории
  • ответы на вопросы для викторин
  • помощь с программированием

Ограничения

В README приведены только результаты личных проверок без количественных метрик; модель не выровнена методом DPO. Метаданные указывают лицензию other, но конкретные условия использования не описаны.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model description

The model was trained on about 100,000 examples of the HuggingFaceH4/ultrachat_200k dataset, with plans to release more checkpoints later on.

This model has not been aligned with DPO. In the future, different repositories will be released that contain versions of this model aligned with DPO, using various datasets.

Evaluation

Upon personal testing, the model demonstrates excellent performance in mathematics, history, trivia, and coding tasks. This model can be found on the Open LLM Leaderboard.

Recommended inference parameters

temperature=0.2, top_p=0.14, top_k=12, repetition_penalty=1.1

License

Please make sure to read the Qwen licensing agreement before using this model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
0c02918

0 моделей