Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 2 мая 2024

Ссылки

Hugging Face

llama-3-neural-chat-v2.2-8B

Locutusque

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Дообученная на базе Llama 3 8B чат-модель для генерации текстов, программирования, математики и письма.

39скачиваний за 30 дней16лайковвеса обновлены11 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Locutusque разработал Locutusque/llama-3-neural-chat-v2.2-8B как дообученную модель Meta Llama 3 8B. Модель с архитектурой LlamaForCausalLM содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста в диалоговом формате; заявленный контекст — 8192 токена. Для обучения использовались SFT и DPO-Positive, а данные были изменены для усиления навыков программирования, математики и письма.

Модель предназначена для разговорного ИИ, генерации текстов, помощи с кодом и решения математических задач. В README приведены результаты оценок TruthfulQA и GSM8K, но подробный рецепт обучения не опубликован. Модель описана как очень малоцензурированная и может отвечать на широкий круг запросов. Указана лицензия Llama 3; в метаданных лицензия обозначена как other.

Сценарии применения

генерация и редактирование текстов
диалоговые ответы на пользовательские запросы
помощь в написании и разборе кода
решение математических задач
подготовка письменных материалов

Ограничения

README указывает, что модель малоцензурирована и может отвечать на широкий круг запросов независимо от системного промпта. Подробности обучающих данных и рецепта обучения не опубликованы.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llama-3-neural-chat-v2.2-8b

image/png

Model Details

Model Description

I fine-tuned llama-3 8B on an approach similar to Intel's neural chat language model. I have slightly modified the data sources so it is stronger in coding, math, and writing. I use both SFT and DPO-Positive. DPO-Positive dramatically improves performance over DPO.

Developed by: Locutusque
Model type: Built with Meta Llama 3
Language(s) (NLP): Many?
License: Llama 3 license https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B/blob/main/LICENSE

Quants

GGUF: https://huggingface.co/bartowski/llama-3-neural-chat-v2.2-8B-GGUF

ExLlamaV2: https://huggingface.co/bartowski/llama-3-neural-chat-v2.2-8B-exl2

Uses

This model has great performance in writing, coding, and math.

Training Data

Recipe information will be coming soon. This language model's recipe is similar to Intel's Neural Chat.

Direct Use

Conversational AI. This model is also very uncensored, it will respond to pretty much any request regardless of the system prompt, use at your own risk.

Evaluations

Tasks	Version	Filter	n-shot	Metric	Value		Stderr
truthfulqa_mc2	2	none	0	acc	0.5232	±	0.0151
gsm8k	3	strict-match	5	exact_match	0.5974	±	0.0135
		flexible-extract	5	exact_match	0.5974	±	0.0135
agieval_nous	N/A	none	0	acc_norm	0.3841	±	0.0094
		none	0	acc	0.3802	±	0.0094
- agieval_aqua_rat	1	none	0	acc	0.2598	±	0.0276
		none	0	acc_norm	0.2520	±	0.0273
- agieval_logiqa_en	1	none	0	acc	0.3441	±	0.0186
		none	0	acc_norm	0.3687	±	0.0189
- agieval_lsat_ar	1	none	0	acc	0.2217	±	0.0275
		none	0	acc_norm	0.2348	±	0.0280
- agieval_lsat_lr	1	none	0	acc	0.3882	±	0.0216
		none	0	acc_norm	0.3824	±	0.0215
- agieval_lsat_rc	1	none	0	acc	0.4944	±	0.0305
		none	0	acc_norm	0.5019	±	0.0305
- agieval_sat_en	1	none	0	acc	0.6650	±	0.0330
		none	0	acc_norm	0.6553	±	0.0332
- agieval_sat_en_without_passage	1	none	0	acc	0.3981	±	0.0342
		none	0	acc_norm	0.3981	±	0.0342
- agieval_sat_math	1	none	0	acc	0.3500	±	0.0322
		none	0	acc_norm	0.3318	±	0.0318

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 602df18