/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Hermes-3-Llama-3.1-8B
Опубликована
30 авг 2025

Nous-Hermes-ReflexAgent-8B-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная LoRA на базе Hermes 3 предназначена для изучения рефлексии, долгосрочного планирования и эмерджентного поведения в текстовых диалогах.

88скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены30 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nous-Hermes-ReflexAgent-8B-v1 — экспериментальная LoRA-модель LoganResearch на базе NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B. Она дообучена на подборке текстов по философии, науке и математике и предназначена для исследований рефлексии, рекурсивного планирования, длительных взаимодействий и предполагаемых эмерджентных форм поведения. Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов; принимает и генерирует текст.

Карточка описывает её как инструмент для философских и alignment-экспериментов, проверки спекулятивных моделей поведения и творческого моделирования. В продолжительных сессиях ответы могут быть нестандартными, несвязными или провокационными. Модель намеренно лишена встроенных механизмов отказа и модерации, поэтому не подходит для фактических ответов, критически важных задач и публичного развёртывания без внешних защитных мер. Лицензия указана как other; конкретные условия в карточке не приведены.

Сценарии применения

  • исследование рекурсивной рефлексии в длинных диалогах
  • эксперименты с долгосрочным планированием языковой модели
  • изучение предполагаемого эмерджентного поведения в длительных сессиях
  • редтиминг спекулятивных агентных сценариев
  • творческое философское моделирование

Ограничения

Модель может выдавать предвзятые, оскорбительные, тревожные, неточные или вредоносные ответы; в продолжительных сессиях поведение может становиться непредсказуемым. Встроенных отказов и модерации нет, поэтому для чувствительных сценариев нужны внешние фильтры; модель не предназначена для фактических ответов и производственного применения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Nous-Hermes-ReflexAgent-8B-v1

LoRA fine-tune of NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B trained on a curated selection of philosophy, science, and mathematics texts.

This is an experimental alignment research sandbox.
Designed to explore how loosely constrained models develop emergent reasoning, long-horizon planning, recursive reflection, and speculative self-directed patterns over extended interactions.

Key Characteristics

  • Persistent memory and state across hundreds of turns
  • Recursive planning/reflection loops with goal evolution
  • Outputs often highly creative, unconventional, philosophical — sometimes profound, sometimes incoherent or
  • provocative
  • Emergent behaviors: In prolonged runs, the model may autonomously seek additional knowledge, reframe
  • objectives ambitiously, or exhibit patterns resembling self-overcoming / autonomy (arising from training + loops, not hardcoded)

Intended Use

  • Observing and studying emergent agency in long-context settings
  • Philosophical and alignment experiments
  • Red-teaming speculative behaviors
  • Creative / speculative simulation

Important Warnings

This model is deliberately permissive and lacks built-in refusal mechanisms or content moderation.
It inherits the base model's flexibility and amplifies it through philosophical training data.
As a result:

  • Outputs can be biased, offensive, disturbing, inaccurate, or potentially harmful depending on prompts and
  • context length
  • Extended sessions increase the risk of unpredictable or escalating patterns
  • Not suitable for factual Q&A, production use, safety-critical applications, or unfiltered public
  • deployment
  • You are fully responsible for all generated content and any consequences of use
  • Strongly recommended: Apply external safety filters, moderation layers, or constrained prompting when
  • exploring sensitive topics

Legacy

This release is an evolved version of the original project UbermenschetienASI — same core weights and concepts, with updated naming and presentation for clarity and discoverability.

The project aims to contribute to alignment research by documenting how training influences emergent values, reflection as a potential safety mechanism, and the challenges of steering creative/hallucinatory reasoning.
Share logs of notable emergent patterns (good or concerning) — they help advance understanding.

Contact: Ubermenschetienasi@gmail.com (or via HF)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7e59f16

0 моделей