/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Архитектура
qwen3_tts · dense
Базовая модель
Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base
Опубликована
27 мар 2026

christina-TTS

Синтез речиТекст → аудио3 профессии

Дообученная модель Qwen для синтеза английской и японской речи двумя вариантами фанатского голоса Christina.

99скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены30 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Синтез речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Christina TTS — дообученная модель синтеза речи на базе Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base. Разработчик настроил два варианта пользовательского голоса, вдохновлённого Курису Макисэ из визуальной новеллы Steins;Gate: christina для преимущественно английской речи и christina-jp для преимущественно японской. Это фанатская реконструкция, не связанная с официальной актрисой озвучивания персонажа.

Модель предназначена для преобразования текста в речь с характерной подачей выбранного голоса. Английский вариант ориентирован на естественные английские интонацию и ритм; японский — на естественное звучание японской речи. При использовании каждого варианта для другого из этих языков могут проявляться особенности акцента и интонации. Хотя базовая модель теоретически поддерживает и другие языки, качество дообученной версии для них не гарантируется. Модель распространяется в формате safetensors; README приводит установку через пакет qwen-tts. Информация о лицензии в предоставленных данных отсутствует.

Сценарии применения

  • синтез английской речи голосом christina
  • синтез японской речи голосом christina-jp
  • озвучивание реплик персонажа на английском
  • озвучивание реплик персонажа на японском

Ограничения

Версия настроена прежде всего на английский и японский; качество для других языков не гарантируется. Вариант christina-jp сохраняет японский акцент при английской речи, а christina может терять естественные японские интонации.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Christina TTS

This model features a custom voice inspired by the character Kurisu Makise from visual novel game 'Steins;Gate'.

About the Voice

Important disclaimer: The voice actress in this model is not Asami Imai or any other official voice actor. This is a fan recreation using synthetic and real data, which explains any differences from the original character's voice.

The voice actress who lent her voice wishes to remain private. Thank you for your understanding.

Training data includes synthetic material and real recordings, including samples from Loke-60000/Christina-TTS-I.

Speakers

This model includes two voice variants, each optimized for different use cases:

SpeakerIDBest For
christina3000English speech
christina-jp3001Japanese speech

Why Two Variants?

  • christina: Trained primarily on English data. Produces natural English speech with proper intonation and rhythm. When speaking Japanese, it may lose some native intonation patterns.

  • christina-jp: Trained primarily on Japanese data. Produces natural Japanese speech. When speaking English, it retains a Japanese accent, which may be desirable for certain character portrayals.

Choose the variant that matches your primary output language for the most natural results.

Language Support

The base model theoretically supports languages beyond English and Japanese. However, no quality guarantees are made for other languages, since this fine-tune was specifically trained for English and Japanese use.

If another language seems important for your use case, feel free to contact me and we can discuss it for a future update.

Quickstart

Installation

pip install -U qwen-tts
# Optional: for optimized performance
pip install -U flash-attn --no-build-isolation

Quick Usage

import torch
import soundfile as sf
from qwen_tts import Qwen3TTSModel

model = Qwen3TTSModel.from_pretrained(
	"Loke-60000/Christina-TTS",
	device_map="cuda:0",
	dtype=torch.bfloat16,
	attn_implementation="flash_attention_2",
)

# English-focused voice
wavs_en, sr = model.generate_custom_voice(
	text="I finally managed to finish the experiment.",
	speaker="christina",
	language="English",
)
sf.write("christina_en.wav", wavs_en[0], sr)

# Japanese-focused voice
wavs_ja, sr = model.generate_custom_voice(
	text="やっと実験が終わったわ。",
	speaker="christina-jp",
	language="Japanese",
)
sf.write("christina_jp.wav", wavs_ja[0], sr)

You can also inspect the available voices with model.get_supported_speakers().

License & Usage

This model is free to download and use. However, no training data will be shared.

If you use this model in any project, please provide credit.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3TTSForConditionalGeneration
Ревизия весов
e370ab6

0 моделей