/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
581 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5_text · dense
Опубликована
30 сен 2026

nautilus

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Nautilus — компактная англоязычная модель, которая предлагает по запросу команды для Linux, macOS и PowerShell.

259скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nautilus — небольшая языковая модель Loke-60000 для составления команд по запросам на естественном языке. Она предназначена для помощи с терминалом в Linux и macOS, а также с PowerShell в Windows. Модель формирует один ответ за ход: команду для выполнения задачи, `ANSWER:` если задача завершена или требуется объяснение, либо `UNCLEAR:` если запрос неоднозначен или предположение может быть опасным. После передачи вывода команды может предложить следующий шаг.

В метаданных указаны архитектура Qwen3.5 Text, класс Qwen3_5ForCausalLM, 581,4 млн параметров и контекст 262 144 токена; карточка округляет размер до 0,8 млрд параметров. Репозиторий содержит веса safetensors, а варианты GGUF доступны в отдельном репозитории. Модель рассчитана на английский язык и имеет интерфейс чата, но не является универсальным собеседником: она не выполняет команды, не предназначена для написания произвольного текста и может ошибаться в редких флагах. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • подбор команды для поиска и сортировки файлов
  • составление команд для диагностики системы
  • пошаговое решение задач в терминале по выводу предыдущей команды
  • получение PowerShell-команды по описанию задачи
  • уточнение неоднозначного или потенциально опасного запроса для командной строки

Ограничения

Модель предлагает команды, но не выполняет их; перед запуском команд, особенно удаляющих или изменяющих данные, результат нужно проверить. Она может ошибаться с редкими флагами, выдаёт только одну команду за ход и не предназначена для общего чата или произвольных ответов вне задач терминала.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Nautilus

Nautilus is a small terminal assistant, 0.8B parameters. You describe what you want in plain words, and it replies with the command to run. It works on Linux, macOS and Windows (PowerShell), and it's small enough to run on almost any machine: the q4_k_m file is about 530 MB.

Benchmarks

Accuracy in %, full benchmarks run through their official harnesses, with every command executed and checked. The general models used each benchmark's standard prompt; Nautilus used its one-line system prompt.

What it does

Every reply is exactly one of three things:

ReplyWhen
a bare command, e.g. du -sh ~/Downloads/* | sort -hthe request can be done in the terminal
ANSWER: <one to three sentences>the job is done, or the question needs an explanation rather than a command
UNCLEAR: <one question>the request is ambiguous, or running a guess could do damage

When you send the command's output back to it, it continues from there: the next command, or an ANSWER: once the task is done.

What it doesn't do

  • It isn't a chat model. It won't hold a conversation, write prose, or answer questions unrelated to the terminal.
  • It proposes commands but doesn't run them. Always read a command before you run it, especially anything that deletes, overwrites or changes permissions.
  • It gives one command per turn, not multi-line scripts.
  • It can get rare flags wrong. It's reliable on common tools but can invent a flag for less common ones.

How to use it

Use one short line as the system prompt, describing the machine. Nautilus was trained on this format:

nautilus on <OS> (<shell>), <user>@<host>, home <home directory>.

For example:

nautilus on Ubuntu 24.04 LTS (bash), sam@lab, home /home/sam.
nautilus on macOS 15 Sequoia (zsh), sam@lab, home /Users/sam.
nautilus on Windows 11 Pro (PowerShell 7), sam@lab, home C:\Users\sam.

Then send the request as the user message, and send the terminal output back as the next user message. Use temperature 0 and turn thinking off.

llama.cpp

llama-server -m nautilus-q4_k_m.gguf --jinja --reasoning off -c 8192
curl http://localhost:8080/v1/chat/completions -H 'Content-Type: application/json' -d '{
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "nautilus on Ubuntu 24.04 LTS (bash), sam@lab, home /home/sam."},
    {"role": "user", "content": "which folders in my home take the most space?"}
  ],
  "temperature": 0
}'

A typical exchange:

user:      I want to move the pngs in ~/Pictures/2026 into a folder called shots
nautilus:  ls ~/Pictures/2026; test -d ~/Pictures/shots && echo exists || echo missing
user:      IMG_0431.png  IMG_0432.png  notes.txt
           missing
nautilus:  mkdir -p ~/Pictures/shots && mv ~/Pictures/2026/*.png ~/Pictures/shots/
user:      sam@lab:~$
nautilus:  ANSWER: Moved the two pngs into ~/Pictures/shots.

Files

This repo holds the safetensors weights. The GGUF builds (q4_k_m, q8_0, f16) are in Loke-60000/nautilus-gguf.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForCausalLM
Ревизия весов
ed1cd37

0 моделей