Характеристики

Размер весов: 10,2 ГБ
Лицензия: Gemma
Архитектура: gemma4 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 27 июн 2026

Ссылки

rin-mobile-exp

Изображение и текст → текст

Компактная мультимодальная модель Gemma 4 для локального чата, агентных задач, анализа изображений и транскрибирования аудио на телефоне или ноутбуке.

9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Rin-mobile — компактная мультимодальная модель семейства Gemma 4, представленная Loke-60000. Она предназначена для локальной работы на телефоне или ноутбуке без сервера и облака; в README также указано, что модель обучалась на примерно 895 000 токенов для формирования устойчивого стиля ответов Rin.

Модель поддерживает диалог, помощь с программированием и техническими вопросами, многошаговые агентные задачи, анализ изображений и работу с аудио: транскрибирование речи и ответы по аудиоклипам. Метаданные указывают архитектуру Gemma4ForConditionalGeneration, библиотеку Transformers и формат safetensors; README описывает запуск на устройстве и размер около 4,4 ГБ для квантованного варианта.

Лицензия — Gemma. В README заявлены пошаговое рассуждение и вызов инструментов, однако метаданные подтверждают только чат и зрение; качество этих возможностей и поддержка аудио в опубликованном файле safetensors отдельно не подтверждены.

Сценарии применения

локальные ответы на технические вопросы
помощь с написанием и разбором кода
выполнение многошаговых агентных задач
описание и анализ изображений
транскрибирование речи из аудиоклипов
ответы на вопросы по аудиозаписи

Ограничения

Размер около 4,4 ГБ относится к квантованному варианту; конкретный формат квантования не указан. Метаданные не подтверждают заявленные в README обработку аудио, вызов инструментов и пошаговое рассуждение для этого репозитория.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Rin-mobile is a compact model destined to run agentic work directly on a phone or a laptop, with no server and no cloud. It was trained on about 895,000 tokens to give it one steady voice, named Rin, that is clear and composed.

What it does

Text to text. Chat, coding, technical help, and long horizon agentic tasks that hold together across many steps.
Image to text. Look at a picture and describe or reason about it.
Speech to text. Take an audio clip and transcribe or answer from it.

It also does private step by step reasoning and tool calls.

Run it on device

Quantized for phone class hardware (about 4.4 GB):

ollama pull Loke-60000/rin-mobile-preview
ollama run Loke-60000/rin-mobile-preview "what is in this photo? image.png"
ollama run Loke-60000/rin-mobile-preview "transcribe this clip.wav"

Run it with transformers

from transformers import AutoProcessor, AutoModelForImageTextToText

model = AutoModelForImageTextToText.from_pretrained("Loke-60000/rin-mobile-preview")
processor = AutoProcessor.from_pretrained("Loke-60000/rin-mobile-preview")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 2efd9e2