Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Библиотека: transformers
Опубликована: 22 янв 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2203.05482

Air-Striker-Mixtral-8x7B-Instruct-ZLoss-GGUF

LoneStriker

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Air-Striker-Mixtral-8x7B-Instruct-ZLoss — экспериментальная языковая модель, опубликованная LoneStriker.

547скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены27 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она дообучена на базе Mixtral-8x7B-v0.1 с использованием набора данных airoboros-3.2, конфигураций и форков Transformers/Axolotl от Doctor-Shotgun, а затем объединена с Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 с помощью mergekit.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая следование инструкциям. Она использует архитектуру Mixtral 8x7B, формат промптов ChatML и заявленный контекст длиной 8K токенов. В README указан английский язык; сведения о других модальностях отсутствуют. Объединение выполнено линейным методом с равными весами компонентов, итоговый тип данных — bfloat16.

Модель сочетает свойства исходной дообученной версии Air-Striker-Mixtral-8x7B-ZLoss и Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1, что потенциально полезно для инструктивных задач и диалогов. При этом она обозначена как экспериментальная, а README не содержит результатов бенчмарков, подробностей об ограничениях качества или требований к аппаратному обеспечению. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Air-Striker-Mixtral-8x7B-Instruct-ZLoss

Experimental model, trained using config and Transformers/Axolotl forks provided by Doctor-Shotgun

Model was fine-tuned from Mixtral-8x7B-v0.1 with airoboros-3.2 dataset, for 4 epochs, ChatML prompt format at 8K context length.

Additionally, model was then merged with Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1:

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1
LoneStriker/Air-Striker-Mixtral-8x7B-ZLoss

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1
    parameters:
      weight: 0.5
  - model: LoneStriker/Air-Striker-Mixtral-8x7B-ZLoss
    parameters:
      weight: 0.5
merge_method: linear
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: d89142f