/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Архитектура
qwen2_5_vl · dense
Базовая модель
Qwen2.5-VL-7B-Instruct
Опубликована
16 июл 2026

Qwen2.5-VL-7B-Instruct-game-ui-navigator

Изображение и текст → текст

Мультимодальная модель Qwen2.5-VL, дообученная для анализа скриншотов игровых меню и пошаговой навигации по ним.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LordDaecius разработал эту модель как дообученную с помощью QLoRA и supervised fine-tuning мультимодальную модель Qwen2.5-VL-7B-Instruct. Она принимает скриншоты игрового интерфейса и текстовые запросы, описывает элементы меню и предлагает пошаговые действия — например, что нажать, чтобы начать игру.

Модель предназначена для навигации по игровым меню с опорой на зрительный анализ интерфейса. В каталоге Hugging Face она отмечена как модель image-text-to-text с архитектурой Qwen2.5-VL и возможностями чата и обработки изображений; веса представлены в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Модель обучена на небольшом наборе скриншотов игровых интерфейсов, поэтому может плохо справляться с незнакомыми играми и сложными иерархиями меню.

Сценарии применения

  • определение элементов меню на скриншоте игры
  • получение подсказки, какую кнопку нажать для запуска игры
  • пошаговая навигация по игровым меню
  • описание текущего экрана игрового интерфейса

Ограничения

Модель обучалась на небольшом наборе скриншотов игровых интерфейсов и может плохо переносить навыки на незнакомые игры или сложные меню.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen2.5-VL-7B-Instruct-game-ui-navigator

Model Description

Fine-tuned from Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct using QLoRA (4-bit) with supervised fine-tuning.

This is a vision-language model trained to navigate game UI menus by looking at screenshots and deciding what to click or press to move forward.

Training Details

  • Dataset: Game UI screenshots with navigation annotations
  • LoRA rank: 16, alpha: 32
  • Epochs: 3, Learning rate: 0.0002

Intended Use

Given a game UI screenshot, the model describes what it sees on screen and provides step-by-step instructions for navigating through menus to start the game.

Limitations

This model has only been trained on a small set of game UI screenshots and may not generalize well to unseen games or complex menu hierarchies.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Репозиторий содержит только адаптер (LoRA/PEFT) без базовой модели.

Класс архитектуры
Qwen2_5_VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
de8751c

0 моделей