/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
58 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Библиотека
transformers.js
Опубликована
11 авг 2026

bekwarra-ai-bkv2eng-web

ПереводТекст → текст

Квантизированная браузерная MarianMT-модель для перевода текстов с бекварра на английский, особенно в библейском и формальном регистре.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Dialingua Bekwarra → English — браузерная сборка MarianMT, дообученная Lordkiki для перевода с бекварра на английский. Модель содержит 58 млн параметров, экспортирована в ONNX и квантизирована до int8; работает через Transformers.js непосредственно в браузере. Указан базовый чекпойнт Helsinki-NLP/opus-mt-mul-en. Нативный контекст — 512 токенов.

Модель обучена на 1 095 парах стихов Ветхого Завета, распознанных с печатных изданий. На отложенной книге Руфь показатель chrF++ составил 28,33. Она подходит для перевода библейских текстов и формального регистра, а повседневную речь переводит ненадёжно. Для значимых решений результат должен проверять носитель языка. Репозиторий распространяется по Apache 2.0, однако для коммерческого использования автор рекомендует отдельно урегулировать права на исходные переводы.

Сценарии применения

  • перевод библейских текстов с бекварра на английский
  • черновой перевод формальных текстов на бекварра
  • изучение и сохранение языка бекварра
  • перевод коротких фрагментов бекварра в браузере

Ограничения

Обучение основано на 1 095 парах стихов из Ветхого Завета; модель ненадёжна для повседневной речи. Перевод важных текстов следует проверять с носителем бекварра; для коммерческого использования необходимо отдельно урегулировать права на исходные переводы.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Dialingua — Bekwarra → English (browser build)

Quantised ONNX build of a Marian fine-tune for Bekwarra (ISO 639-3 bkv), a Bendi language of Cross River State, Nigeria. Runs entirely in the browser via Transformers.js — no server, no API key.

Base: Helsinki-NLP/opus-mt-mul-en (Apache 2.0).

Size

fp32 export926 MB
int8 quantised233 MB

Quantisation targets the unmerged decoders. The merged decoder wraps its whole body in a single ONNX If node, and ONNX Runtime's quantiser does not descend into subgraphs — on that graph it silently compresses nothing.

Honest scope

Trained on 1,095 verse pairs OCR'd from printed Old Testament portions — below the ~3,000 where this stops being a demo.

  • chrF++ 28.33 on a held-out book (Ruth).
  • Scripture and formal register: works.
  • Everyday speech: unreliable. It has never seen conversational Bekwarra.

For comparison, a 6× larger M2M-100 fine-tune on the same data scored 19.35. Smaller was better here, because 418M parameters against 1,095 examples is mostly unused capacity.

Do not rely on this for anything consequential without a native speaker checking the output.

Usage

import {{ pipeline }} from '@huggingface/transformers';

const translate = await pipeline('translation', 'Lordkiki/dialingua-bkv2eng-web');
const out = await translate("Ibang h'uni ang'a de achi i na k'ufo uni irichom?");
console.log(out[0].translation_text);

Orthography

Bekwarra's apostrophe is phonemic — a letter, not punctuation (k'uchu, ng'amin, r'abe). Both the closed and spaced (K' iye) forms occur in current writing; both survive this tokenizer, verified.

Training data

Old Testament portions in Bekwarra, OCR'd from scanned print. The underlying translations are © their rights holders; released here for research and language preservation. Settle permissions before commercial use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers.js

Нельзя запустить

Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js).

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
739e8a2

0 моделей