Model Details
- Base Model: Mistral-7B-Instruct-v0.2
- Library: HuggingFace Transformers
Dataset Details
- Dataset : nlpai-lab/kullm-v2
Prompt Template
- Mistral Prompt Template
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 11 янв 2024
Ссылки
Mistral-7b-ITmodel
Чат-модель на базе Mistral-7B-Instruct-v0.2 для генерации текста и ответов в диалоге на английском и корейском языках.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 янв 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Loyola разработала Loyola/Mistral-7b-ITmodel — чат-модель для генерации текста, дообученную на базе Mistral-7B-Instruct-v0.2 с использованием набора данных nlpai-lab/kullm-v2. Модель основана на плотной архитектуре MistralForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и принимает запросы в формате Mistral Prompt Template. Она предназначена для диалогов и генерации ответов; заявлены английский и корейский языки. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Контекстное окно составляет 32 768 токенов.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- создание англоязычных диалоговых ответов
- создание корейскоязычных диалоговых ответов
Ограничения
Качество ответов зависит от данных дообучения и формулировки запроса; для диалога следует использовать шаблон Mistral Prompt Template.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 19d9919