/ Модель

Характеристики

Параметры
138 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
luna_zero · dense
Библиотека
pytorch
Опубликована
6 сен 2026

Luna-Zero-110M

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Luna Zero 110M — обученная с нуля вьетнамская decoder-only языковая модель для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

76скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Luna Zero 110M — языковая модель Lozens для генерации текста на вьетнамском языке. Она обучена с нуля, без дообучения и весов предварительно обученных моделей. Это плотная decoder-only Transformer-архитектура LunaZeroGPT с 12 блоками, размерностью 768 и 12 головами внимания; общее число параметров по метаданным — 137,8 млн. Максимальный контекст — 1024 токена. Модель использует byte-level BPE-токенизатор на 32 000 токенов, а входные эмбеддинги и выходная языковая голова имеют общие веса.

Модель предназначена для продолжения и генерации вьетнамского текста. Оценка на отложенном корпусе составила NLL 3,2195 и perplexity 25,016; показатели разнообразия генерации характеризуют повторяемость, а не фактическую точность или связность. По README, модель может писать достаточно бегло, но часто выдумывает факты и теряет смысловую нить; она не рассчитана на надёжную математику, сложное следование инструкциям или сценарии с высокими требованиями к достоверности. Для загрузки нужны исходный код Luna Zero, токенизатор и конфигурация: модель не совместима напрямую с transformers AutoModel. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • продолжение вьетнамского текста
  • генерация коротких вьетнамских фрагментов
  • эксперименты с небольшой языковой моделью на вьетнамском
  • оценка генерации текста на вьетнамском языке

Ограничения

Модель склонна выдумывать факты и терять смысловую связность, поэтому ей не следует доверять как источнику информации. Она не предназначена для надёжных математических задач, сложного следования инструкциям и сценариев с высокими требованиями к достоверности; прямой загрузчик transformers AutoModel не поддерживается.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Luna Zero 110M

Luna Zero là mô hình ngôn ngữ decoder-only tiếng Việt khoảng 110M tham số, train hoàn toàn từ số 0; không fine-tune và không nạp trọng số pretrained của mô hình khác.

Source code: https://github.com/plastma65/luna-zero-vi

Kiến trúc

  • 12 Transformer block, d_model 768, 12 attention head.
  • Context tối đa 1024 token.
  • Byte-level BPE 32.000 token, NFC ở data layer, không có UNK.
  • Input embedding và LM head dùng chung trọng số.
  • Kiến trúc custom PyTorch, không tương thích trực tiếp với transformers.AutoModel.

Train

Mục tiêu train là 2.200.000.000 token. Bản phát hành này dùng checkpoint step 33.569, được khóa trước final eval.

Final eval

Human-authored held-out: 100 document / 17.580 token, NLL 3.2195, perplexity 25.016.

Exact document overlap với raw train corpus bằng 0 sau khi quét 2.414.008 document.

Final generation: 30 mẫu, distinct-2 mean 0.948, distinct-4 mean 0.994, 4-gram lặp tối đa 3.

Các metric này mô tả repetition, không phải điểm factuality, coherence hay chất lượng nội dung.

Eval protocol

  • Human final corpus được tạo sau khi train hoàn tất.
  • Corpus được fingerprint và khóa trước khi tính NLL/PPL.
  • Final generation prompt suite và sampling được khóa trước khi chạy.
  • Output final không được dùng để tune lại sampling hoặc chọn checkpoint.
  • Exact contamination guard không loại được near-duplicate hoặc paraphrase.

Xem stage4_report.json, STAGE4_REPORT.md và generation_final.json để có provenance chi tiết.

Giới hạn

Model ở quy mô này có thể viết tiếng Việt khá trôi nhưng thường bịa dữ kiện, mất mạch ngữ nghĩa và không nên dùng như nguồn thông tin đáng tin cậy.

Model không được thiết kế cho toán học đáng tin cậy, instruction following phức tạp, hay các tác vụ cần factuality cao.

Sampling mặc định

{
  "so_token": 120,
  "temperature": 0.9,
  "top_k": null,
  "top_p": 0.92,
  "phat_lap": 1.05
}

Load

Package chứa trọng số inference-only model.safetensors, tokenizer và config.

Đây không phải model transformers.AutoModel / AutoModelForCausalLM. Dùng source code Luna Zero để dựng LunaZeroGPT, nạp model.safetensors, và dùng tokenizer đi kèm.

Package phát hành đã được kiểm theo vòng:

local export -> Hugging Face upload -> download sạch -> CPU load + forward PASS

License

Luna Zero 110M được phát hành theo Apache License 2.0.

Giấy phép này áp dụng cho phần được phát hành bởi dự án Luna Zero; nó không thay thế điều khoản hoặc giấy phép của các dataset nguồn được dùng trong quá trình huấn luyện.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · pytorch

Нельзя запустить

Архитектура luna_zero неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
LunaZeroGPT
Ревизия весов
861e078

0 моделей