Компактная модель mT5, дообученная для суммаризации отзывов о книгах на английском и испанском языках.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
LucasLeee/mt5-small-finetuned-amazon-reviews-en-es — дообученная LucasLeee модель Google mT5-small для суммаризации отзывов о книгах на английском и испанском языках. Она основана на архитектуре MT5ForConditionalGeneration и содержит около 157,4 млн параметров; веса опубликованы в формате safetensors. Модель предназначена для получения краткого пересказа отзыва о книге, в том числе в сценариях обработки отзывов Amazon.
Модель обучалась на небольшой выборке отзывов, поэтому качество и обобщение на другие темы или типы текстов могут быть ограничены. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Модель обучалась на небольшом объёме данных, поэтому качество может быть ограничено. Она предназначена для отзывов о книгах на английском и испанском языках.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is fine-tuned version of google/mt5-small on book reviews part of amazon reivews dataset.
This model can summarize a book's reivew in both English and Spanish.
This model only trained on a small data size.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…