Характеристики

Размер весов: 169 ГБ
Лицензия: CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована: 19 мар 2023

Ссылки

Hugging Face

FuzzyHazel

Lucetepolis

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

FuzzyHazel — модель Stable Diffusion для генерации изображений по текстовым запросам.

3 853скачиваний за 30 дней67лайковвеса обновлены13 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FuzzyHazel — модель генерации изображений по текстовому запросу из семейства Stable Diffusion, опубликованная Lucetepolis. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и примеры использования с настройками генерации; в карточке также перечислены совместимые LoRA и EasyNegative.

Модель предназначена для создания изображений по текстовым промптам. В примерах указаны разрешение 768×512, 28 шагов сэмплирования, DPM++ 2M Karras, CFG 7 и Clip skip 2. README не сообщает размер модели, базовый чекпойнт и поддерживаемые языки. Модель распространяется по лицензии CreativeML OpenRAIL-M.

Сценарии применения

создание изображений по текстовым промптам
генерация иллюстраций в стиле, заданном LoRA
подготовка изображений с использованием негативных промптов

Ограничения

В README не описаны оценки качества или точный базовый чекпойнт. Приведённые настройки и разрешение относятся к примерам и не подтверждают пределы модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

FuzzyHazel, FuzzyAlmond

HazyAbyss - Download OctaFuzz - Download MareAcernis - Download RefSlaveV2 - Download dlfmaanjffhgkwl v2 - Download

Guardian Tales 三七-SAL-独轮车 | Chibi Style Lora 52 - Download Komowata Haruka (こもわた遙華) Chibi Art Style LoRA - Download Terada Tera (寺田てら) Art Style LoRA - Download Yaro Artstyle LoRA - Download

EasyNegative and pastelmix-lora seem to work well with the models.

EasyNegative - Download pastelmix-lora - Download

Formula

MBW
HazyAbyss.safetensors [d7b0072ef7]
octafuzz.safetensors [364bdf849d]
0000.safetensors
base_alpha=1
Weight_values=1,1,0,0,0,0.5,1,1,0.5,0,0,0,1,0,0,0,0.5,1,1,0.5,0,0,0,1,1

MBW
0000.safetensors [360691971b]
mareacernis.safetensors [fbc82b317d]
0001.safetensors
base_alpha=0
Weight_values=0.5,0,0,0,0,0,0,0,0.5,0.5,0,0,0.25,0.5,0.5,0.5,0.25,0.25,0.25,0.25,0.5,0.5,0.5,0,0

MBW
0001.safetensors [ac67bd1235]
refslavev2.safetensors [cce9a2d200]
0002.safetensors
base_alpha=0
Weight_values=0,0.5,1,1,0.5,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1

MBW
0002.safetensors [cc5331b8ae]
dlf.safetensors [d596b45d6b]
FuzzyHazel.safetensors
base_alpha=0
Weight_values=0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0

SuperMerger LoRA Merge
model_0    : FuzzyHazel.safetensors
model_Out  : FuzzyAlmond.safetensors
LoRa       : lora:guardiantales:0.25, lora:komowata:0.25, lora:terada:0.25, lora:yaro:0.25

Samples

All of the images use following negatives/settings. EXIF preserved.

Negative prompt: (worst quality, low quality:1.4), EasyNegative, bad anatomy, bad hands, error, missing fingers, extra digit, fewer digits
Steps: 28, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Size: 768x512, Denoising strength: 0.6, Clip skip: 2, ENSD: 31337, Hires upscale: 1.5, Hires steps: 14, Hires upscaler: Latent (nearest-exact)