/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
28,4 млрд
Размер весов
118 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Reflection-Llama-3.1-70B
Библиотека
transformers
Опубликована
1 ноя 2024

spartan_nemotron

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Слитая методом SLERP диалоговая модель Llama для генерации текста и ответов на запросы с длинным контекстом.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Lucyfer1718/spartan_nemotron — диалоговая языковая модель, созданная слиянием методом SLERP двух моделей: mattshumer/Reflection-Llama-3.1-70B и nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF. Она предназначена для генерации текста в ответ на запросы и ведения диалога; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Модель построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM и содержит 28,4 млрд параметров, работает с контекстом до 131 072 токенов и распространяется в формате safetensors через Transformers.

Модель подходит для диалоговых ассистентов, ответов на инструкции и генерации текста с длинным контекстом. В карточке не указаны отдельные целевые языки или специализированная предметная область. Лицензия и сведения о качестве или ограничениях модели в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • ведение диалога с текстовым ассистентом
  • ответы на пользовательские инструкции и запросы
  • генерация продолжений текста
  • обработка запросов с длинным контекстом
  • вызов инструментов через диалоговый интерфейс

Ограничения

В предоставленных данных не указаны лицензия и целевые языки; характеристики качества и ограничения применения не описаны.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: mattshumer/Reflection-Llama-3.1-70B
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0.2
    - 0.6
    - 0.4
    - 0.8
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 0.8
    - 0.6
    - 0.7
    - 0.4
    - 0.2
  - value: 0.6
dtype: float32

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7a8369d

0 моделей