Uploaded finetuned model
- Developed by: Lukas16
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-0.5B-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 494 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-0.5B-bnb-4bit
- Опубликована
- 22 сен 2026
Ссылки
pgabl-qwen2.5-0.5b-sft
Дообученная Lukas16 модель Qwen2.5-0.5B для генерации текста и простых диалогов на английском языке.
273скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Lukas16 дообучил плотную авторегрессионную языковую модель Qwen2.5-0.5B для генерации текста и диалогов. Модель содержит 494 млн параметров, основана на unsloth/Qwen2.5-0.5B-bnb-4bit и принимает текст; в карточке заявлены английский язык и контекст до 32 768 токенов.
Модель подходит для генерации продолжений текста и простых диалоговых сценариев. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация продолжений английского текста
- простые диалоговые ответы
- создание черновиков на английском языке
Ограничения
Небольшой размер модели может ограничивать качество и сложность ответов. В карточке не приведены результаты оценки качества или подробности обучающих данных.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 0be1cee