Uploaded finetuned model
- Developed by: Luna002-Luna75
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 15 июл 2026
Ссылки
Luna002-Luna75LUNA-ai-Brain-v2
Изображение и текст → текст
Дообученная на базе Gemma 4 диалоговая модель для ответов на запросы по тексту и изображениям.
11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Luna002-Luna75LUNA-ai-Brain-v2 — дообученная модель Luna002-Luna75 на базе unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit. Она использует архитектуру Gemma 4 и предназначена для диалоговой работы с текстом и изображениями: может принимать изображение вместе с запросом и формировать текстовый ответ. Модель сохранена в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.
В карточке указано, что модель дообучали с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Специализированные области применения, языки помимо английского и результаты оценки качества не описаны; пригодность ответов по изображениям и тексту зависит от конкретных запросов.
Сценарии применения
- ответы на вопросы о содержимом изображений
- описание изображений по запросу
- диалог с текстовым ассистентом
- анализ изображения с текстовыми инструкциями
Ограничения
В README не приведены тесты качества, подробности обучающих данных или узкая специализация модели. Английский указан среди языков карточки; поддержка других языков не подтверждена.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- fc2f2d1