/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Размер весов
7,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_tts · dense
Базовая модель
DraculaFlow-TTS
Библиотека
mlx
Опубликована
22 июл 2026

DraculaFlow-TTS-mlx

Синтез речиТекст → аудио3 профессии

MLX-версия DraculaFlow-TTS на архитектуре Qwen3 TTS генерирует речь из текста голосом dracula_flow на Apple Silicon.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DraculaFlow-TTS-mlx — версия модели синтеза речи DraculaFlow-TTS, преобразованная для быстрого инференса на компьютерах Apple Silicon. Модель разработана на архитектуре Qwen3 TTS и предназначена для генерации аудио по тексту через mlx-audio; в карточке указан голос dracula_flow.

Репозиторий содержит веса в формате safetensors, а лицензия модели — Apache-2.0. Связь с базовой моделью указана как дообучение; README описывает конвертированную MLX-версию для запуска на Apple Silicon.

Сценарии применения

  • озвучивание текстовых фрагментов голосом dracula_flow
  • создание аудиоклипов из текста на Mac с Apple Silicon
  • встраивание синтеза речи в Python-приложение через mlx-audio

Ограничения

Оптимизирована для инференса на Apple Silicon с использованием MLX и mlx-audio; пригодность для других платформ по предоставленным данным не установлена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DraculaFlow-TTS-mlx

This repository contains the MLX-converted weights for DraculaFlow-TTS, optimized for fast inference on Apple Silicon using mlx-audio.


Installation

Install mlx-audio:

pip install mlx-audio

Usage

1. Command Line Interface (CLI)

Generate audio clips directly from the terminal using mlx_audio.tts.generate:

python -m mlx_audio.tts.generate \
  --model LunaFox/DraculaFlow-TTS-mlx \
  --text "We are smoking joint out of a custom carved bong." \
  --voice dracula_flow \
  --output_path ./output.wav

To play the audio immediately upon generation, add the --play flag:

python -m mlx_audio.tts.generate \
  --model LunaFox/DraculaFlow-TTS-mlx \
  --text "This shit ain't nothing to me man." \
  --voice dracula_flow \
  --play

2. Python API

You can also generate audio clips within a Python script:

from mlx_audio.tts.generate import generate_audio

generate_audio(
    text="We are smoking joint out of a custom carved bong.",
    model="LunaFox/DraculaFlow-TTS-mlx",
    voice="dracula_flow",
    output_path="./output.wav",
)

Details

  • Architecture: Qwen3 TTS (qwen3_tts)
  • Speaker Voice ID: dracula_flow
  • Framework: MLX / mlx-audio

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen3TTSForConditionalGeneration
Ревизия весов
e7fd1e5

0 моделей