/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
mistral-nemo-bophades-12B
Библиотека
transformers
Опубликована
1 сен 2024

StarDust-12b-v2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая чат-модель на базе Mistral Nemo для ролевых игр, длинных сюжетных сценариев и творческого письма.

53скачиваний за 30 дней35лайковвеса обновлены26 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0687

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5629

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4338

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3439

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5419

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2936

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

StarDust-12b-v2 — слитая автором Luni чат-модель на архитектуре Mistral для ролевых игр и творческого письма. Модель объединяет четыре модели семейства Mistral Nemo методом DARE TIES; размер — 12,1 млрд параметров. В карточке указана длина контекста 1 024 000 токенов, однако README не приводит результатов проверки работы на такой длине. Предпочтительный формат диалога — ChatML, также заявлена поддержка формата Mistral.

Модель ориентирована на продолжительные ролевые сценарии и выразительную прозу с гибким тоном. Автор отмечает, что она может вести себя как персонаж в простом агентном сценарии, но иногда добавляет повествование. Для прямых ответов в диалоге, следования инструкциям и задач общего назначения модель не рекомендуется. Распространяется по лицензии Apache 2.0.

Сценарии применения

  • ведение продолжительной ролевой игры с персонажем
  • написание художественной прозы в заданном стиле
  • генерация сонетно окрашенных сюжетных текстов
  • разыгрывание персонажа в простом агентном сценарии

Ограничения

Модель предназначена прежде всего для ролевых игр и творческого письма; автор не рекомендует её для прямого диалога, следования инструкциям и задач общего назначения. В агентном сценарии повествовательные вставки могут появляться даже при отыгрыше персонажа.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

image/png

StarDust-12b-v2

Quants

Description | Usecase

  • The result of this merge is in my opinion a more vibrant and less generic sonnet inspired prose, it's able to be gentle and harsh where asked.
  • The v2 uses the non-kto magnum which tends to have less "claudeism" (making the story feel rather repetitive)
  • Note on Non-Kto: There is a very big gap between people preferring and disliking the KTO. To make things easier, you can still use Luni/StarDust-12b-v1 which has the KTO version.
  • In early testing users have reported a much better experience in longer roleplays and a abillity to add a creative touch to the stable experience.

Just like with v1:

  • This model is intended to be used as a Role-playing model.
  • Its direct conversational output is... I can't even say it's luck, it's just not made for it.
  • Extension to Conversational output: The Model is designed for roleplay, direct instructing or general purpose is NOT recommended.
  • It can be used with simple setup to be used as an "Agent" by forcing it into an "impersonation" of a character which works very well but sometimes narratives sneak in.

Initial Feedback

  • Initial feedback has proven the model to be a solid "go-to" choice for creative storywriting
  • The prose has been certified as "amazing" with many making it their default model.

Prompting

ChatML has proven to be the BEST choice.

Both Mistral and ChatML should work though I had better results with ChatML: ChatML Example:

"""<|im_start|>user
Hi there!<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Nice to meet you!<|im_end|>
<|im_start|>user
Can I ask a question?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
"""

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Sao10K/MN-12B-Lyra-v3 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Special Thanks

Special thanks to the SillyTilly and myself for helping me find the energy to finish this.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.24.06
IFEval (0-Shot)56.29
BBH (3-Shot)34.95
MATH Lvl 5 (4-Shot)5.97
GPQA (0-shot)5.82
MuSR (0-shot)14.26
MMLU-PRO (5-shot)27.10

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
9ea011e

0 моделей