co-condenser-marco
Англоязычный BERT-подобный чекпойнт coCondenser, предварительно обученный на MS MARCO для последующего применения в плотном поиске по текстам.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Luyu/co-condenser-marco — модель семейства coCondenser, опубликованная Luyu Gao и соавторами для подготовки к плотному поиску по текстовым коллекциям. Это encoder на архитектуре BERT с примерно 136,7 млн параметров и контекстом до 512 токенов; модель обучена на коллекции MS MARCO. На странице Hugging Face она представлена как masked language model с задачей fill-mask, поэтому её можно использовать для предсказания замаскированных токенов.
Для retrieval-сценариев это чекпойнт предварительного обучения, который можно дообучать или использовать как основу для моделей извлечения текстовых представлений. Поддерживаемый язык — английский, что соответствует англоязычной коллекции MS MARCO. Лицензия в предоставленных метаданных и карточке не установлена.
Сценарии применения
- предсказание пропущенного слова в англоязычном тексте
- подготовка энкодера для плотного поиска по коллекции документов
- дообучение модели для поиска релевантных пассажей по запросу
Ограничения
Модель представляет собой masked language model, а не готовую чат-модель или генератор ответов. Контекст ограничен 512 токенами; назначение и обучение ориентированы на англоязычные данные MS MARCO.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · fill-mask
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BertForMaskedLM
- Ревизия весов
- e0cef0a