/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
26 авг 2023

dreamshaper-8-inpainting

Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение4 профессии

DreamShaper 8 Inpainting — дообученная модель Stable Diffusion для изменения маскированных областей изображения по текстовому запросу.

6 997скачиваний за 30 дней36лайковвеса обновлены17 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DreamShaper 8 Inpainting — модель генерации и редактирования изображений семейства Stable Diffusion, опубликованная Lykon. Она дообучена на runwayml/stable-diffusion-inpainting и предназначена для заполнения маскированных областей изображения по текстовому запросу, например для замены или добавления объектов и изменения фрагментов сцены. Модель распространяется в формате Diffusers с весами Safetensors и рассчитана на работу через StableDiffusionInpaintPipeline.

Версия 8 сочетает художественные стили, включая аниме и фотореалистичные изображения, но, по словам автора, уступает специализированным моделям в каждом из этих направлений; результат зависит от навыка составления запросов. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M, условия которой следует учитывать при использовании и распространении результатов.

Сценарии применения

  • замена объекта в выделенной области изображения
  • удаление нежелательного элемента с заполнением фона
  • добавление деталей в заданный фрагмент изображения
  • изменение стиля или содержания части сцены
  • художественная дорисовка изображений в стилях от аниме до фотореализма

Ограничения

Автор отмечает, что модель менее специализирована для фотореализма и аниме, чем профильные модели, а качество результата зависит от навыка пользователя. Для применения необходимо соблюдать условия лицензии CreativeML OpenRAIL-M.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Dreamshaper 8 inpainting

lykon-models/dreamshaper-8-inpainting is a Stable Diffusion Inpainting model that has been fine-tuned on runwayml/stable-diffusion-inpainting.

Please consider supporting me:

Diffusers

For more general information on how to run inpainting models with 🧨 Diffusers, see the docs.

  1. Installation
pip install diffusers transformers accelerate
  1. Run
from diffusers import AutoPipelineForInpainting, DEISMultistepScheduler
import torch
from diffusers.utils import load_image

pipe = AutoPipelineForInpainting.from_pretrained('Lykon/dreamshaper-8-inpainting', torch_dtype=torch.float16, variant="fp16")
pipe.scheduler = DEISMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe = pipe.to("cuda")

img_url = "https://raw.githubusercontent.com/CompVis/latent-diffusion/main/data/inpainting_examples/overture-creations-5sI6fQgYIuo.png"
mask_url = "https://raw.githubusercontent.com/CompVis/latent-diffusion/main/data/inpainting_examples/overture-creations-5sI6fQgYIuo_mask.png"

image = load_image(img_url)
mask_image = load_image(mask_url)


prompt = "a majestic tiger sitting on a park bench"

generator = torch.manual_seed(33)
image = pipe(prompt, image=image, mask_image=mask_image, generator=generator, num_inference_steps=25).images[0]  
image.save("./image.png")

Notes

  • Version 8 focuses on improving what V7 started. Might be harder to do photorealism compared to realism focused models, as it might be hard to do anime compared to anime focused models, but it can do both pretty well if you're skilled enough. Check the examples!
  • Version 7 improves lora support, NSFW and realism. If you're interested in "absolute" realism, try AbsoluteReality.
  • Version 6 adds more lora support and more style in general. It should also be better at generating directly at 1024 height (but be careful with it). 6.x are all improvements.
  • Version 5 is the best at photorealism and has noise offset.
  • Version 4 is much better with anime (can do them with no LoRA) and booru tags. It might be harder to control if you're used to caption style, so you might still want to use version 3.31. V4 is also better with eyes at lower resolutions. Overall is like a "fix" of V3 and shouldn't be too much different.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели «картинка → картинка» пока не запускаются.

Ревизия весов
a09e9d0

0 моделей