Она предназначена для сценариев text-to-image и позволяет управлять уровнем детализации изображения с помощью веса адаптера: положительные значения усиливают детализацию, а отрицательные уменьшают её. Модель может применяться для фотореалистичных сцен, портретов и других изображений, где требуется корректировать выразительность мелких деталей.

Рекомендуемый диапазон веса составляет от -3 до 3, а начальное значение — около 1,5 с последующей настройкой в зависимости от промпта и количества шагов сэмплирования. Для активации отдельное ключевое слово не требуется: в README указано использовать None. Веса доступны в формате Safetensors. Лицензия модели — CDLA-Permissive-2.0. Ограничения включают зависимость результата от базовой модели, промпта, веса LoRA и параметров сэмплирования; сведения о размере, точной архитектуре, поддерживаемых языках и модальностях помимо генерации изображений не указаны.