/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
EVA-Qwen2.5-14B-v0.1
Библиотека
transformers
Опубликована
16 окт 2024

Celestial-Harmony-14b-v1.0-Experimental-1016

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальная объединённая модель Qwen2.5 на 14 млрд параметров для диалогов и генерации творческого текста.

26скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены16 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Celestial-Harmony-14b-v1.0-Experimental-1016 — экспериментальное объединение трёх языковых моделей, опубликованное автором для AuriAetherwiing. Модель создана методом della_linear с помощью mergekit на основе Qwen2.5-14B и сочетает веса EVA-Qwen2.5-14B-v0.1, Qwen2.5-Lumen-14B и SuperNova-Medius.

Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 14 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового общения. Она доступна в формате safetensors, работает через Transformers и имеет заявленное контекстное окно 131 072 токена. Базовые модели каталога ориентированы на ролевые диалоги, истории и творческую генерацию; README предлагает попробовать результат слияния, но не приводит конкретных оценок качества или тестов.

Название маркирует выпуск как экспериментальный, поэтому качество ответов и стабильность поведения следует проверять на собственных задачах. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с языковой моделью
  • написание художественных историй
  • ролевая переписка
  • творческая генерация текста

Ограничения

В README нет результатов оценивания, поэтому качество и устойчивость ответов не подтверждены тестами. Языковая поддержка и лицензия по предоставленным данным не установлены.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Celestial Harmony 14b v1.0 Experimental 10/16

In candlelight, as time unwinds... I find myself lost in your eyes... In midnight tolls, as darkness folds... I see your tears when we say goodbye... Watching stars as we drift on by... A touch, a glance, fly away.... Will our paths converge 'neath the sun?... A silent desire in melody sung.... In your memory, a whispered song.... A seed of hope where we belong~

Listen to the song on Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=kdV4K17KqAE&t=22s

Yet Another merge, this one for AuriAetherwiing, at their request. I like it, so try it out?

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the della_linear merge method using qwen/Qwen2.5-14b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: arcee-ai/SuperNova-Medius
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.3
  - model: v000000/Qwen2.5-Lumen-14B
    parameters:
      weight: 0.1
      density: 0.3
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-14B-v0.1
    parameters:
      weight: 0.4
      density: 0.5
merge_method: della_linear
base_model: qwen/Qwen2.5-14b
parameters:
  epsilon: 0.05
  lambda: 1
merge_method: della_linear
dtype: bfloat16


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
a35ebc0

0 моделей