Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 13,4 млрд
- Размер весов
- 28,3 ГБ
- Лицензия
- Своя лицензия
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 30 мар 2024
Ссылки
Hercules-Qwen1.5-14B
Дообученная на примерах Hercules-v4 модель Qwen2 с 13,4 млрд параметров для диалогового ассистента, ответов на вопросы, математики, программирования и вызова функций.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Hercules-Qwen1.5-14B — разговорная языковая модель, разработанная M4-ai и дообученная на 700 тысячах примеров Hercules-v4 от Qwen1.5-14B. Она предназначена для работы в роли универсального ассистента: отвечает на вопросы, помогает с математикой и программированием, поддерживает вызов функций и ролевые диалоги. Архитектура — плотная Qwen2ForCausalLM с 13,4 млрд параметров; модель рассчитана на контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors.
В карточке заявлена поддержка английского и, возможно, китайского языков. Обучение проводилось в bf16 с длиной последовательности 1024; оценка качества в карточке не приведена. Лицензия указана как tongyi-qianwen license, а метаданные классифицируют лицензию как other. Разработчик предупреждает о рисках, смещениях и ограничениях модели.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в диалоге
- решение математических задач
- помощь с написанием и разбором кода
- вызов функций в сценарии чат-ассистента
- ролевые диалоги
Ограничения
Качество модели не оценено в карточке; разработчик предупреждает о возможных рисках, смещениях и ограничениях. Китайский язык указан как возможный, поэтому его поддержка не подтверждена однозначно.
Для каких профессий подходит15
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
- II.8Инженерия данных и аналитика
- I.2Синтез, понимание и проверка знаний
- II.3Рефакторинг, миграция и модернизация
- II.4Отладка, тестирование и качество ПО
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- I.7Речь, диалоги и встречи
- II.7DevOps, облако и эксплуатация IT-систем
- I.3Извлечение и структурирование данных
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- II.9Статистика, эксперименты и причинный анализ
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 390fde4