/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
17 фев 2024

NeuralReyna-Mini-1.8B-v0.2

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Диалоговая модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для генерации текста, включая ответы по коду, математике, науке и ролевые диалоги.

81скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены12 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NeuralReyna-Mini-1.8B-v0.2 — диалоговая языковая модель на архитектуре Qwen2 с примерно 1,5 млрд параметров. Автор взял aloobun/Reyna-Mini-1.8B-v0.2 и дополнительно дообучил её методом DPO на данных Intel/orca_dpo_pairs. Модель использует формат запросов ChatML, поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors под лицензией Apache-2.0.

Модель предназначена для генерации ответов в диалоге и заявлена для задач программирования, математики, естественных наук, ролевого общения и вызова функций. README предупреждает о возможном переобучении на данных DPO и нестабильном качестве; приведённые результаты оценки относятся к отдельным тестам и не гарантируют качества в практических сценариях.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в чате
  • помощь с написанием и разбором кода
  • решение математических задач
  • объяснение научных тем
  • ролевые диалоги
  • генерация ответов в формате ChatML

Ограничения

Автор предупреждает о возможном переобучении на данных DPO и невысоком качестве в некоторых сценариях. Модель небольшая по размеру, поэтому её ответы следует проверять, особенно при решении сложных задач.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NeuralReyna-Mini-1.8B-v0.2

Reyna image

Description

Taken aloobun/Reyna-Mini-1.8B-v0.2 and further fine-tuned it using DPO using the Intel/orca_dpo_pairs dataset.

This model has capabilities in coding, math, science, roleplay, and function calling.

This model was trained on OpenAI's ChatML prompt format.

Evaluation

AGIEval: image/png

GPT4ALL:

TasksVersionFiltern-shotMetricValueStderr
arc_challenge1none0acc0.3208±0.0136
none0acc_norm0.3336±0.0138
arc_easy1none0acc0.6035±0.0100
none0acc_norm0.5833±0.0101
boolq2none0acc0.6526±0.0083
hellaswag1none0acc0.4556±0.0050
none0acc_norm0.6076±0.0049
openbookqa1none0acc0.2600±0.0196
none0acc_norm0.3460±0.0213
piqa1none0acc0.7236±0.0104
none0acc_norm0.7307±0.0104
winogrande1none0acc0.6062±0.0137

Disclaimer

This model may have overfitted to the DPO training data, and may not perform well.

Contributions

Thanks to @aloobun and @Locutusque for their contributions to this model.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.44.85
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)37.80
HellaSwag (10-Shot)60.51
MMLU (5-Shot)45.04
TruthfulQA (0-shot)37.75
Winogrande (5-shot)60.93
GSM8k (5-shot)27.07

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
7a04e67

0 моделей