/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
1 ноя 2023

GBLM-Pruner-LLaMA-2-7B-chat

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Сжатая неструктурированным удалением половины весов версия LLaMA-2-7B-Chat для генерации текста.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GBLM-Pruner-LLaMA-2-7B-Chat — открытая сжатая языковая модель на архитектуре LLaMA, созданная MBZUAI-LLM путём неструктурированного удаления 50% весов модели LLaMA-2-7B-Chat. Она предназначена для генерации текста в диалоговых сценариях. Модель содержит 6,6 млрд параметров и рассчитана на контекст до 4096 токенов; доступный формат — PyTorch.

Сжатие уменьшает число сохранённых весов, однако README не приводит результатов оценки качества или сведений о фактическом ускорении и экономии памяти. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ответы на сообщения в диалоге
  • генерация продолжения текста
  • создание черновиков по текстовому запросу

Ограничения

README не сообщает результаты проверки качества после удаления 50% весов. Лицензия и поддерживаемые естественные языки в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GBLM-Pruner-LLaMA-2-7B-Chat Model Card

Model details

Model type: GBLM-Pruner-LLaMA-2-7B-Chat is an open-source compressed model obtained by unstructured pruning of 50 percent of the weights of the LLaMA-2-7B-Chat model.

License

GBLM-Pruner-LLaMA-2-7B-Chat is licensed under the LLAMA 2 Community License, Copyright (c) Meta Platforms, Inc. All Rights Reserved.

Where to send questions or comments about the model: https://github.com/RocktimJyotiDas/GBLM-Pruner/issues

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4484f2c

0 моделей