/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Wan2.1-I2V-14B-480P
Библиотека
diffusers
Опубликована
3 дек 2025

SteadyDancer-GGUF

Видео из изображенияИзображение, текст → видео3 профессии

SteadyDancer-GGUF — модель для анимации человеческих изображений и преобразования изображения в видео с сохранением исходного первого кадра, согласованными движениями и визуальной связностью.

1 109скачиваний за 30 дней25лайковвеса обновлены8 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель разработана Multimedia Computing Group Нанкинского университета совместно с Platform and Content Group (PCG) компании Tencent; авторами указаны Jiaming Zhang, Shengming Cao, Rui Li, Xiaotong Zhao, Yutao Cui, Xinglin Hou, Gangshan Wu, Haolan Chen, Yu Xu, Limin Wang и Kai Ma.

Модель основана на Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-480P и предназначена для сценариев image-to-video, прежде всего для гармоничной и когерентной анимации изображений людей. Доступная версия представляет собой checkpoint в формате GGUF, подготовленный из весов Kijai для использования с ComfyUI и WanVideoWrapper. Указано, что доступны различные квантованные варианты; для них предлагаются версии с разными источниками свёрточных весов, результаты которых в целом согласованы. Архитектура, число параметров, поддерживаемые языки и точный размер контекста в README не указаны.

К сильным сторонам относятся сохранение первого кадра, согласованность человеческой анимации и возможность применения квантованных весов с потенциально меньшими требованиями к ресурсам. Ограничения связаны с зависимостью от совместимого окружения ComfyUI и WanVideoWrapper, а также с тем, что проект предупреждает о возможных проблемах типов данных в некоторых конфигурациях. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face
  • This repository is the checkpoint of paper "SteadyDancer: Harmonized and Coherent Human Image Animation with First-Frame Preservation" in GGUF format, which coverted from Kijai weight by ComfyUI-GGUF. It offers lower cost in Kijai ComfyUI.
  • If you encounter problem RuntimeError: expected scalar type Float but found BFloat16, please pull the latest code of Kijai ComfyUI.
  • For each quantized version, we provide two weights: *_fix_5d_tensor.gguf indicating the convolutional weights come from Wan21_I2V_SteadyDancer_fp16.safetensors (i.e., fp16 format); and *_fix_5d_tensor_from_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.gguf indicating the convolutional weights come from Wan2_1-I2V-14B-480p_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors (i.e., fp32 format). See https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper/issues/1702#issuecomment-3611568304 for details. Both weights are available and the results are largely consistent. We are working to determine the final version that will remain.

📚 Citation

If you find our paper or this codebase useful for your research, please cite us.

@misc{zhang2025steadydancer,
      title={SteadyDancer: Harmonized and Coherent Human Image Animation with First-Frame Preservation}, 
      author={Jiaming Zhang and Shengming Cao and Rui Li and Xiaotong Zhao and Yutao Cui and Xinglin Hou and Gangshan Wu and Haolan Chen and Yu Xu and Limin Wang and Kai Ma},
      year={2025},
      eprint={2511.19320},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV},
      url={https://arxiv.org/abs/2511.19320}, 
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

Модели «картинка → видео» пока не запускаются: нужен ввод изображения для diffusion.

Ревизия весов
1dca5b5

0 моделей