/ Модель

Характеристики

Лицензия
Gemma
Опубликована
7 июл 2024

Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3-GGUF

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

MCZK/Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3-GGUF — это версия модели Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3, разработанной UCLA-AGI, преобразованная в формат GGUF.

2 038скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев с использованием instruction-tuned версии Gemma 2. В метаданных указан английский язык и набор данных openbmb/UltraFeedback.

Модель имеет около 9 млрд параметров; исходная архитектура относится к семейству Gemma 2, а вариант SPPO-Iter3, согласно идентификатору, получен на третьей итерации оптимизации методом SPPO. Для K-квантизованных вариантов применена iMatrix-квантизация. Текст iMatrix подготовлен на основе c4_en_ja_imatrix.txt из набора TFMC/imatrix-dataset-for-japanese-llm. Формат GGUF подходит для локального запуска в совместимых инструментах, однако конкретные требования к памяти, размер контекста, поддерживаемые модальности и результаты бенчмарков в README не указаны.

Лицензия обозначена как gemma. README не содержит подробностей о сильных сторонах, ограничениях, допустимых сценариях коммерческого использования или точных параметрах отдельных вариантов квантизации, поэтому эти характеристики требуют дополнительной проверки.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

UCLA-AGI様の Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3 をGGUF形式に変換したものです。 K量子化モデルについてもiMatrix適用してあります。

iMatrixテキストはTFMC様のc4_en_ja_imatrix.txtを使用しています。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
77dd0b2

0 моделей