Uploaded finetuned model
- Developed by: MD-Mushfiqur123
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная на базе Gemma 4 диалоговая модель для работы с текстом и изображениями.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MD-Mushfiqur123/lychee-drop-1.0 — дообученная модель MD-Mushfiqur123 на базе unsloth/gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit. Она построена на архитектуре Gemma 4 и предназначена для диалоговых сценариев с обработкой изображений и текста; метаданные также отмечают интерфейс для вызова инструментов.
Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. В карточке указано, что дообучение выполнялось с использованием Unsloth и библиотеки TRL; сведения о конкретных данных обучения, размере и длине контекста не приведены.
Карточка не описывает обучающие данные и не приводит оценок качества или подробных ограничений; возможности вызова инструментов указаны как наличие интерфейса.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…