Слитая 7,1-миллиардная модель семейства Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
INEX12-7b — языковая модель, созданная MSL7 слиянием моделей liminerity/merge2 и yam-peleg/Experiment26-7B с помощью mergekit. Это плотная модель семейства Mistral с архитектурой MistralForCausalLM и примерно 7,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста; заявленная длина контекста — 32 768 токенов.
Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка описывает метод слияния SLERP и конфигурацию весов, но не приводит отдельных оценок качества, специализации или перечня поддерживаемых языков. Поэтому пригодность для конкретных сценариев следует проверять на собственных данных.
Карточка не сообщает о специализированной области применения, языковом покрытии или результатах оценки качества; пригодность для целевых задач нужно проверять отдельно.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
INEX12-7b is a merge of the following models using mergekit:
slices:
- sources:
- model: liminerity/merge2
layer_range: [0, 32]
- model: yam-peleg/Experiment26-7B
layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: liminerity/merge2
parameters:
t:
- filter: self_attn
value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
- filter: mlp
value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
- value: 0.5
dtype: bfloat16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…