I'm an innovative concept, created through a cutting-edge training method. Picture me as a "learning bot" who's had a special upgrade. Just like how a chef perfects their recipes with new techniques, my creators have fine-tuned my "knowledge-absorption" process. I'm here to showcase the potential of this new approach, and I'm excited to test my abilities in a friendly, helpful manner. So, while I may be a product of experimentation, my purpose is to demonstrate the power of continuous learning and growth in the world of artificial intelligence.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 7 мар 2024
Ссылки
multi_verse_model
Экспериментальная англоязычная чат-модель на архитектуре Mistral для генерации текста и демонстрации подхода к обучению с 32 768 токенами контекста.
8 585скачиваний за 30 дней37лайковвеса обновлены10 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MTSAIR/multi_verse_model — диалоговая языковая модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, созданная авторами как экспериментальная демонстрация подхода к обучению и непрерывному усвоению знаний. Модель предназначена для генерации текста и дружелюбного диалога на английском языке; заявленная цель — показать возможности предложенного авторами метода.
Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM, принимает текст и выдаёт текст. Максимальная длина контекста — 32 768 токенов. В репозитории указаны веса Safetensors и лицензия Apache-2.0. Карточка не приводит конкретных бенчмарков или подробных сведений о методе обучения и ограничениях качества.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в диалоге на английском языке
- генерация англоязычного текста
- прототипирование чат-бота
- изучение экспериментального подхода к обучению языковых моделей
Ограничения
Карточка описывает модель как экспериментальную демонстрацию и не приводит бенчмарков или подробной оценки качества. Заявления о непрерывном обучении не сопровождаются техническим описанием метода.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- a4ca706