Uploaded finetuned model
- Developed by: Maaz091
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen3-1.7b-unsloth-bnb-4bit
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 1,7 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- qwen3-1.7b-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 9 авг 2026
Ссылки
personalizedAI
Дообученная 1,7-миллиардная Qwen3 для генерации текста и диалогов на английском языке.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Maaz091/personalizedAI — дообученная Maaz091 языковая модель Qwen3 с плотной архитектурой Qwen3ForCausalLM и 1,7 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалогового общения; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов.
Модель принимает текст и генерирует текст. В карточке указан английский язык, а максимальная длина контекста составляет 40 960 токенов. Модель дообучена на базе unsloth/qwen3-1.7b-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.
Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или сведений о специальных ограничениях применения.
Сценарии применения
- генерация текста по запросу
- ответы на вопросы в диалоге
- создание диалогового помощника
- подключение инструментов через интерфейс вызова функций
Ограничения
Карточка не содержит оценок качества и подробностей о данных дообучения; качество ответов и вызова инструментов по ней определить нельзя.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 9d462cc