Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 10,2 млрд
Размер весов: 20,6 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Chaifighter-20B-v2
Библиотека: transformers
Опубликована: 18 июн 2024

Ссылки

CitrusTea-Test

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная 10,2-миллиардная Llama-модель, полученная слиянием двух языковых моделей и предназначенная для генерации текста.

320скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MadameMoonflower/CitrusTea-Test — языковая модель на архитектуре Llama, созданная слиянием двух предварительно обученных моделей с помощью mergekit. В README указан метод passthrough; в репозитории представлены веса Safetensors в формате FP16. Размер модели — 10,2 млрд параметров, нативный контекст — 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста. Её можно использовать для продолжения заданного текста и получения ответов в формате текстовой генерации. Сведения о целевых языках, специализированных сценариях и оценке качества не приведены.

Карточка не содержит результатов тестирования или подробностей о поведении после слияния, поэтому качество в конкретных задачах не подтверждено; контекст ограничен 4096 токенами. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

продолжение текста по заданному фрагменту
генерация ответов на текстовые запросы
эксперименты со слиянием языковых моделей

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и не подтверждает специализацию для конкретных задач или языков; нативный контекст составляет 4096 токенов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: grimjim/kukulemon-7B
      layer_range: [0, 24]
  - sources:
    - model: matchaaaaa/Chaifighter-20B-v2
      layer_range: [18, 40]
merge_method: passthrough
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 41a1e67