/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
153 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
whisper · dense
Базовая модель
whisper-small
Опубликована
14 июн 2024

Ссылки

Hugging Face

whisper-small-new-ru-a

Maks545curve
Распознавание речиАудио → текст

Дообученная на Common Voice 17 модель Whisper для распознавания русской речи и её транскрибирования в текст.

6скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Whisper Small new-ru-AIIA — модель распознавания речи, разработанная на основе openai/whisper-small и дообученная на наборе Common Voice 17. Она предназначена для преобразования русской речи в текст. Архитектура — WhisperForConditionalGeneration; модель содержит 153,1 млн параметров и распространяется в формате safetensors.

На оценочном наборе указаны значения WER 15,9537 и WER Ortho 20,5050, а также loss 0,2322. Модель опубликована по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает другие сценарии применения или ограничения качества.

Сценарии применения

  • транскрибирование русской речи
  • распознавание русской речи из аудиозаписей
  • создание текстовых расшифровок русскоязычных аудиозаписей

Ограничения

В карточке приведены метрики на оценочном наборе, но не описаны условия оценки и поведение на иных типах аудио; качество для таких условий по этим данным определить нельзя.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Whisper Small new-ru- AIIA

This model is a fine-tuned version of openai/whisper-small on the Common Voice 17 dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.2322
  • Wer Ortho: 20.5050
  • Wer: 15.9537

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 3e-05
  • train_batch_size: 32
  • eval_batch_size: 32
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: constant_with_warmup
  • lr_scheduler_warmup_steps: 70
  • training_steps: 1000
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training LossEpochStepValidation LossWer OrthoWer
0.32140.43715000.255021.427216.9669
0.20330.874110000.232220.505015.9537

Framework versions

  • Transformers 4.41.2
  • Pytorch 2.3.1+cpu
  • Datasets 2.20.0
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
15fdd9d

0 моделей

    Создать бенчмарк