/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
153 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
whisper · dense
Базовая модель
whisper-small
Опубликована
30 мая 2024

Ссылки

Hugging Face

whisper-small-ru-a

Maks545curve
Распознавание речиАудио → текст

Дообученная на Common Voice 13 модель Whisper Small для распознавания русской речи и её транскрибирования в текст.

6скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Whisper Small ru - AIIA — русскоязычная модель распознавания речи, разработанная Maks545curve путём дообучения openai/whisper-small на наборе Common Voice 13. Это плотная модель архитектуры Whisper с 153,1 млн параметров, принимающая аудио и выдающая текст; основное применение — транскрибирование русской речи. На тестовой выборке указаны Loss 0,2367, WER Ortho 19,9060 и WER 14,9439.

Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Карточка не описывает дополнительные сценарии использования и ограничения качества за пределами приведённых метрик.

Сценарии применения

  • транскрибирование русскоязычных аудиозаписей
  • распознавание речи в голосовых сообщениях
  • создание текстовых субтитров для русской речи

Ограничения

В карточке приведены метрики только на оценочной выборке Common Voice 13; качество на других аудио и сценариях не описано.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Whisper Small ru - AIIA

This model is a fine-tuned version of openai/whisper-small on the Common Voice 13 dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.2367
  • Wer Ortho: 19.9060
  • Wer: 14.9439

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 16
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: constant_with_warmup
  • lr_scheduler_warmup_steps: 50
  • training_steps: 500
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training LossEpochStepValidation LossWer OrthoWer
0.20750.21945000.236719.906014.9439

Framework versions

  • Transformers 4.41.1
  • Pytorch 2.3.0+cpu
  • Datasets 2.19.1
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
fbdea87

0 моделей

    Создать бенчмарк