/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
333 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
m2m_100 · dense
Базовая модель
m2m100_418M
Опубликована
1 дек 2023

Feriji_model

ПереводТекст → текст3 профессии

Дообученная версия M2M100 для перевода текстов между языками.

147скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mamadou2727/Feriji_model — дообученная модель перевода на основе facebook/m2m100_418M. Она использует архитектуру M2M100 с кодировщиком и декодировщиком и содержит 332,5 млн параметров. Модель предназначена для перевода текстов; в оценке на тестовой выборке указаны loss 1,1488 и BLEU 30,0608.

Базовая M2M100 поддерживает перевод между 100 языками, однако README не уточняет, на каких языковых парах и данных дообучалась эта версия, поэтому качество для конкретных языков определить нельзя. Модель принимает текст и выдаёт переведённый текст, её контекст составляет 1024 токена. Распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • перевод текстовых фрагментов между языками
  • машинный перевод для многоязычных приложений
  • перевод пользовательских сообщений и документов

Ограничения

README не сообщает, на каких языках и данных дообучалась модель; приведённая оценка BLEU 30,0608 относится к неописанной тестовой выборке и не гарантирует качество для конкретных языковых пар.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

m2m100_418M-fr

This model is a fine-tuned version of facebook/m2m100_418M on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.1488
  • Bleu: 30.0608

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 2
  • eval_batch_size: 2
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 4
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training LossEpochStepValidation LossBleu
1.51141.0148621.392324.3656
1.23592.0297241.230827.5691
1.0193.0445861.160329.4766
0.81974.0594481.148830.0608

Framework versions

  • Transformers 4.35.0
  • Pytorch 2.0.0
  • Datasets 2.1.0
  • Tokenizers 0.14.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
M2M100ForConditionalGeneration
Ревизия весов
2557e60

0 моделей