Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-GPTQ-Int4-sym-G128-MTP-BF16-B70
Библиотека: transformers
Опубликована: 18 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-GPTQ-Int4-sym-G128-MTP-BF16-B70-Q4_K_M-GGUF

MangoMikePower

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Конвертированная в GGUF сборка Huihui-Qwen3.8-27B для генерации текста с помощью llama.cpp.

215скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это преобразованная в формат GGUF сборка модели Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-GPTQ-Int4-sym-G128-MTP-BF16-B70. Автор репозитория выполнил конвертацию исходной модели zrlu/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-GPTQ-Int4-sym-G128-MTP-BF16-B70 с помощью llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo. Назначение исходной модели в README подробно не описано; по метаданным эта сборка предназначена для генерации текста.

Модель можно запускать через llama.cpp, в том числе в CLI или серверном режиме. Репозиторий указывает лицензию Apache-2.0. В метаданных языки карточки обозначены как английский и китайский. Размер параметров и длина контекста для этой сборки не приведены.

Сценарии применения

генерация текста через llama.cpp
запуск языковой модели в локальном CLI
предоставление генерации текста через сервер llama.cpp

Ограничения

README отсылает к карточке исходной модели за подробностями и не описывает её поведение или ограничения. Для запуска требуется совместимая сборка llama.cpp и подходящая аппаратная конфигурация.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MangoMikePower/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-GPTQ-Int4-sym-G128-MTP-BF16-B70-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from zrlu/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-GPTQ-Int4-sym-G128-MTP-BF16-B70 using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo MangoMikePower/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-GPTQ-Int4-sym-G128-MTP-BF16-B70-Q4_K_M-GGUF --hf-file huihui-qwen3.8-27b-abliterated-gptq-int4-sym-g128-mtp-bf16-b70-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo MangoMikePower/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-GPTQ-Int4-sym-G128-MTP-BF16-B70-Q4_K_M-GGUF --hf-file huihui-qwen3.8-27b-abliterated-gptq-int4-sym-g128-mtp-bf16-b70-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo MangoMikePower/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-GPTQ-Int4-sym-G128-MTP-BF16-B70-Q4_K_M-GGUF --hf-file huihui-qwen3.8-27b-abliterated-gptq-int4-sym-g128-mtp-bf16-b70-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo MangoMikePower/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-GPTQ-Int4-sym-G128-MTP-BF16-B70-Q4_K_M-GGUF --hf-file huihui-qwen3.8-27b-abliterated-gptq-int4-sym-g128-mtp-bf16-b70-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: 9057fe0