Uploaded finetuned model
- Developed by: Mansourizona
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-1.5B-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-1.5B-bnb-4bit
- Опубликована
- 12 сен 2026
Ссылки
mira-darija-v1
Дообученная 1,5-миллиардная Qwen2.5 для генерации текста, связанная с дариджей по названию модели.
107скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Mansourizona/Mira-Darija-v1 — дообученная Mansourizona языковая модель Qwen2.5 с архитектурой Qwen2 и 1,5 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста; название репозитория указывает на дариджу, однако карточка не описывает конкретные сценарии или качество работы с этим языком.
Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors. Для дообучения использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текста на даридже
- продолжение текстового фрагмента
- создание черновиков ответов на текстовые запросы
Ограничения
Карточка не приводит бенчмарки, обучающие данные или подтверждённые сценарии применения; поддержка дариджи не описана явно. Модель содержит 1,5 млрд параметров, что может ограничивать её возможности по сравнению с более крупными моделями.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 890be63