Maple728/TimeMoE-50M — модель прогнозирования временных рядов из семейства Time-MoE, представленная как веса модели из статьи «Time-MoE: Billion-Scale Time Series Foundation Models with Mixture of Experts». Она предназначена для прогнозирования будущих значений по историческим последовательностям временных рядов.

Модель использует архитектуру Mixture of Experts и класс TimeMoeForPrediction. В репозитории указано 28,3 млн параметров, формат весов — safetensors, длина контекста — 4096 токенов. Автор карточки ссылается на GitHub-страницу проекта для инструкций по использованию.

Модель подходит для задач прогнозирования временных рядов общего назначения. В карточке не описаны конкретные отрасли, наборы данных или языковые возможности. Лицензия — Apache-2.0.