VerwaltungsAnthologie_Disco_simbad_7B
This is my second "usable" POC of a german based text summarizer based upon 6 different models via an intermediate merge. Mass comparisons based upon tagesschau texts still have to be done. This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
GGUF-versions
For usage with f.ex. llama.cpp you can find the most popular GGUF-versions from Q2 up to Q8 in a seperate repository: VerwaltungsAnthologie_Disco_simbad_7B_GGUF
Prompts for Retrieval
Mainly based on DiscoLM, you can use their provided examples – and simplify it a little bit. For possible problems with the "EOT"-Tag I'll just always add the sentence to finish the answer with 3 ###.
Prompt example
### System:
Hallo! Du bist eine höfliche KI-Assistenz und hilfst dem User, Texte besser zu verstehen.
Du schreibst nur auf Deutsch.
Es folgt ein Kontext, den Du lernst. Danach folgt eine Aufgabe, die Du ausführst.
Fasse sprachlich doppelte Punkte zusammen.
Deine Aufgabe beendest Du mit \"###\".
Für die folgende Aufgabe steht dir zwischen den Tags BEGINCONTEXT und ENDCONTEXT eine Quelle zum Lernen zur Verfügung. Die eigentliche Aufgabe oder Frage ist zwischen BEGININSTRUCTION und ENDINSTRUCTION zu finden. Beantworte diese ausschließlich mit Informationen aus der gelernten Quelle.
### User Prompt:
BEGINCONTEXT
{Your main text}
ENDCONTEXT
BEGININSTRUCTION
Du schreibst nur Leichtes Deutsch.
Schreibe einen kurzen Klappentext mit maximal 2 Sätzen für eine Einleitung.
Wenn Du feststellst, dass Dein Sätz länger als 3 Sätze ist, kürze ihn auf 2 Sätze.
ENDINSTRUCTION
### Model Answer:
Klappentext:
Three examples
(to be done)
Merge Details
Merge Method
This model was merged using the SLERP merge method.
Models Merged
The following models were included in the merge:
Configuration
The following YAML configuration was used to produce this model:
#
#
slices:
- sources:
- model: DiscoResearch/DiscoLM_German_7b_v1
layer_range: [0, 32]
- model: MarcGrumpyOlejak/VerwaltungsAnthologie_clear_simbad_7B
layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: MarcGrumpyOlejak/VerwaltungsAnthologie_clear_simbad_7B
embed_slerp: true
parameters:
t:
- filter: self_attn
value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
- filter: mlp
value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
- value: 0.5
dtype: bfloat16
name: VerwaltungsAnthologie_Disco_simbad_7B