Uploaded finetuned model
- Developed by: MarcoJayUsai
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 11 авг 2026
Ссылки
qwen2.5-coach-secret
Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct модель для диалоговой генерации текста.
23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MarcoJayUsai/qwen2.5-coach-secret — текстовая генеративная модель, разработанная MarcoJayUsai путём дообучения unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для диалоговой генерации текста и может применяться в чат-сценариях; карточка не уточняет специализацию «coach-secret». Модель построена на плотной архитектуре Qwen2 с классом Qwen2ForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Основной язык карточки — английский. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- создание диалогового чат-бота
- генерация ответов на текстовые запросы
- поддержание многошагового диалога
Ограничения
Карточка не раскрывает целевую специализацию, данные обучения или результаты оценки качества, поэтому пригодность для задач коучинга не подтверждена.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- f99ada8