Modelo QA dominicano final es un modelo BERT de respuesta extractiva a preguntas, desarrollado por Marcoreyes2050 y дообученный на базе Lisibonny/modelo_qa_beto_squad_es_pdqa для новостей Доминиканской Республики. Он принимает вопрос и контекст, а в ответе выделяет фрагмент текста из контекста; ответ должен присутствовать в исходном материале.

Модель насчитывает 137,1 млн параметров, использует архитектуру BertForQuestionAnswering и поддерживает контекст длиной до 512 токенов. Обучение проводилось в течение одной эпохи на сбалансированной смеси человеческих и синтетических примеров. На валидации указаны EM 60,0 и F1 77,15; базовый результат F1 составлял 75,84.

Модель предназначена для извлечения ответов из испаноязычных новостных текстов, в частности связанных с Доминиканской Республикой. Она может ошибаться в именах, датах, числах и границах выделяемого фрагмента и не проверяет достоверность новостей. Лицензия в предоставленных данных не указана.