/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
21 авг 2024

NemoMix-Unleashed-12B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель на базе Mistral Nemo для генерации текста, ролевых диалогов и написания историй.

361скачиваний за 30 дней281лайквеса обновлены5 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NemoMix-Unleashed-12B — объединённая текстовая языковая модель автора MarinaraSpaghetti, созданная с помощью mergekit из предварительно обученных моделей на базе Mistral Nemo. В объединение вошли модели Intervitens, Sao10K, Nbeerbower и Mistral AI; метод слияния — della_linear. Модель содержит 12,1 млрд параметров и опубликована в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации текста, ролевых диалогов и написания историй. Автор отмечает, что она меньше склонна к повторам, особенно при длинном контексте, и рекомендует использовать формат инструкций Mistral Instruct. Метаданные указывают контекст до 1 024 000 токенов; это не гарантирует одинакового качества на всей длине контекста.

Модель доступна по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит результатов сравнительных тестов, поэтому заявленные преимущества по повторяемости следует считать наблюдением автора.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов
  • написание художественных историй
  • продолжение заданного текста
  • генерация ответов в формате Mistral Instruct

Ограничения

Автор отмечает, что предыдущие попытки объединить модели с разными специальными токенами и токенизаторами приводили к проблемам; для этой модели рекомендуется формат инструкций Mistral Instruct. Заявление о меньшей склонности к повторам основано на наблюдении автора, а не на приведённых тестах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/jpeg

image/png

Information

Details

Okay, I tried really hard to improve my ChatML merges, but that has gone terribly wrong. Everyone is adding special tokens with different IDs so can't even make a proper union tokenizer for them, damn. Not to mention, I made some... interesting discoveres in regards to some models' context lenghts. You can watch the breakdown of how it went down here: https://www.captiongenerator.com/v/2303039/marinaraspaghetti's-merging-experience.

This one feels a bit different to my previous attempts and seems less prone to repetition, especially on higher contexts, which is great for me! I'll probably improve on it even further, but for now, it feels rather nice. Great for RP and storytelling. All credits and thanks go to the amazing MistralAI, Intervitens, Sao10K and Nbeerbower for their amazing models! Plus, special shoutouts to Parasitic Rogue for ideas and Prodeus Unity and Statuo for cool exl2 quants of my previous merges. Cheers to folks over at the Drummer's server! Have a good one, everyone.

Instruct

image/gif

Sigh, Mistral Instruct, I'm afraid.

UPDATE: WE HAD THE WRONG FORMAT ALL ALONG, JUST RECEIVED HOW IT'S SUPPOSED TO LOOK LIKE FROM THE OFFICIAL MISTRALAI TEAM MEMBER.

image/png

...This had made me question everything I thought I knew.

<s>[INST]{system}[/INST]{response}</s>[INST]{user's message}[/INST]{response}</s>

Parameters

I recommend running Temperature 1.0-1.25 with 0.1 Top A or 0.01-0.1 Min P, and with 0.8/1.75/2/0 DRY. Also works with lower Temperatures below 1.0. Nothing more needed.

Settings

You can use my exact settings from here (use the ones from the Mistral Base/Customized folder, I also recommend checking the Mistral Improved folder): https://huggingface.co/MarinaraSpaghetti/SillyTavern-Settings/tree/main.

GGUF

https://huggingface.co/bartowski/NemoMix-Unleashed-12B-GGUF

EXL2

https://huggingface.co/Statuo/NemoMix-Unleashed-EXL2-8bpw

NemoMix-Unleashed-12B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the della_linear merge method using E:\mergekit\mistralaiMistral-Nemo-Base-2407 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • E:\mergekit\intervitens_mini-magnum-12b-v1.1
  • E:\mergekit\nbeerbower_mistral-nemo-bophades-12B
  • E:\mergekit\Sao10K_MN-12B-Lyra-v1
  • E:\mergekit\nbeerbower_mistral-nemo-gutenberg-12B
  • E:\mergekit\mistralaiMistral-Nemo-Instruct-2407

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: E:\mergekit\mistralaiMistral-Nemo-Instruct-2407
    parameters:
      weight: 0.1
      density: 0.4
  - model: E:\mergekit\nbeerbower_mistral-nemo-bophades-12B
    parameters:
      weight: 0.12
      density: 0.5
  - model: E:\mergekit\nbeerbower_mistral-nemo-gutenberg-12B
    parameters:
      weight: 0.2
      density: 0.6
  - model: E:\mergekit\Sao10K_MN-12B-Lyra-v1
    parameters:
      weight: 0.25
      density: 0.7
  - model: E:\mergekit\intervitens_mini-magnum-12b-v1.1
    parameters:
      weight: 0.33
      density: 0.8
merge_method: della_linear
base_model: E:\mergekit\mistralaiMistral-Nemo-Base-2407
parameters:
  epsilon: 0.05
  lambda: 1
dtype: bfloat16
tokenizer_source: base

Ko-fi

Enjoying what I do? Consider donating here, thank you!

https://ko-fi.com/spicy_marinara

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
74fe434

0 моделей