/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
14 авг 2024

NemoReRemix-12B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая 12-миллиардная модель Mistral Nemo для художественного письма, ролевых диалогов и работы в качестве общего помощника.

61скачиваний за 30 дней28лайковвеса обновлены15 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3598

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0906

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4501

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5537

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3343

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,318

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NemoReRemix-12B — объединённая модель на архитектуре Mistral, созданная MarinaraSpaghetti с помощью mergekit из нескольких моделей семейства Mistral Nemo. В состав вошли Mistral Nemo Base и Instruct, Tess-3-Mistral-Nemo, MN-12B-Lyra, Shuttle 2.5 Mini и Magnum 12B v2; размер модели — 12,1 млрд параметров. Для объединения применён метод della_linear.

Модель предназначена для генерации текста, особенно для написания художественной прозы и ролевых диалогов, а также может использоваться как универсальный разговорный помощник. Карточка предлагает формат ChatML; совместимость с форматом Mistral Instruct указана как теоретическая. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • написание художественной прозы
  • ведение ролевых диалогов
  • генерация ответов в формате ChatML
  • общение с универсальным ИИ-помощником

Ограничения

Поддержка формата Mistral Instruct описана как теоретическая; для остановки генерации карточка рекомендует добавить соответствующую строку остановки. В предоставленных данных лицензия не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/jpeg

image/png

Information

Details

Improved NemoRemix for storytelling and roleplay. Plus, this one can also be used as a general assistant model. The prose is pretty much the same, but it was made smarter, thanks to the addition of the amazing Migtissera's Tess model. I yeeted out Gryphe's Pantheon-RP, though, because it was trained with asterisks in mind, unlike the rest of the models in the merge, which caused it to mess the formatting from time to time; this one doesn't do that anymore. Hooray! All credits and thanks go to the amazing Migtissera, MistralAI, Anthracite, Sao10K and ShuttleAI for their amazing models.

Instruct

ChatML but Mistral Instruct should work too (theoretically). Important: remember to add <|im_end|> to custom stopping strings, otherwise it will appear in the output.

<|im_start|>system
{system}<|im_end|>
<|im_start|>user
{message}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
{response}<|im_end|>

Parameters

I recommend running Temperature 1.0-1.2 with 0.1 Top A or 0.01-0.1 Min P, and with 0.8/1.75/2/0 DRY. Also works with lower Temperatures below 1.0. Nothing more needed.

Settings

You can use my exact settings from here (use the ones from the ChatML Base/Customized folder): https://huggingface.co/MarinaraSpaghetti/SillyTavern-Settings/tree/main.

GGUF

https://huggingface.co/MarinaraSpaghetti/NemoReRemix-GGUF

NemoReRemix-12B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the della_linear merge method using E:\mergekit\mistralaiMistral-Nemo-Base-2407 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • E:\mergekit\Sao10K_MN-12B-Lyra-v1
  • E:\mergekit\mistralaiMistral-Nemo-Instruct-2407
  • E:\mergekit\migtissera_Tess-3-Mistral-Nemo
  • E:\mergekit\shuttleai_shuttle-2.5-mini
  • E:\mergekit\anthracite-org_magnum-12b-v2

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: E:\mergekit\mistralaiMistral-Nemo-Instruct-2407
    parameters:
      weight: 0.1
      density: 0.4
  - model: E:\mergekit\Sao10K_MN-12B-Lyra-v1
    parameters:
      weight: 0.12
      density: 0.5
  - model: E:\mergekit\shuttleai_shuttle-2.5-mini
    parameters:
      weight: 0.2
      density: 0.6
  - model: E:\mergekit\migtissera_Tess-3-Mistral-Nemo
    parameters:
      weight: 0.25
      density: 0.7
  - model: E:\mergekit\anthracite-org_magnum-12b-v2
    parameters:
      weight: 0.33
      density: 0.8
merge_method: della_linear
base_model: E:\mergekit\mistralaiMistral-Nemo-Base-2407
parameters:
  epsilon: 0.05
  lambda: 1
dtype: bfloat16

Ko-fi

Enjoying what I do? Consider donating here, thank you!

https://ko-fi.com/spicy_marinara

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
9ebc7c2

0 моделей