/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
7 авг 2024

NemoRemix-12B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель Mistral NeMo на 12,1 млрд параметров для генерации текста и ролевого общения, рассчитанная на длинный контекст.

31скачиваний за 30 дней34лайкавеса обновлены14 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MarinaraSpaghetti/NemoRemix-12B — объединённая языковая модель на 12,1 млрд параметров, созданная автором карточки с помощью mergekit на основе нескольких моделей семейства Mistral NeMo. В состав объединения вошли Mistral Nemo Base и Instruct, а также модели Gryphe, ShuttleAI, Sao10K и Anthracite; для слияния использован метод della_linear с Mistral Nemo Base в качестве основы.

Модель предназначена для генерации текста и универсального ролевого общения, в том числе при работе с длинным контекстом. В README указана поддержка формата диалога ChatML; автор также предполагает совместимость с шаблоном Mistral Instruct. Заявленное окно контекста — 1 024 000 токенов, а автор сообщает об устойчивой работе на больших контекстах, особенно от 64 тысяч токенов.

Модель работает с текстом и выдаёт текст. Для использования распространяется в формате safetensors; лицензия в предоставленных сведениях не указана. Качество на очень длинном контексте и совместимость с Mistral Instruct описаны автором как наблюдение и предположение, а не как гарантированные свойства.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с длинной историей
  • генерация ответов в формате ChatML
  • творческое продолжение текста
  • ведение диалога на длинном контексте

Ограничения

Заявления об устойчивой работе на контексте свыше 64 тысяч токенов основаны на опыте автора; совместимость с шаблоном Mistral Instruct указана как предположение. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/jpeg

image/png

Try NemoReRemix here!

https://huggingface.co/MarinaraSpaghetti/NemoReRemix-12B

Information

Details

New merge of NeMo based models, thankfully this time with ChatML format. My goal was to create a smart and universal roleplaying model that is stable on higher contexts. So far seems to be better than my best Nemomix attempts, especially on the 64k+ context I've been using. All credits and thanks go to the amazing Gryphe, MistralAI, Anthracite, Sao10K and ShuttleAI for their amazing models.

Instruct

ChatML but Mistral Instruct should work too (theoretically).

<|im_start|>system
{system}<|im_end|>
<|im_start|>user
{message}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
{response}<|im_end|>

Parameters

I recommend running Temperature 1.0-1.2 with 0.1 Top A or 0.01-0.1 Min P, and with 0.8/1.75/2/0 DRY. Also works with lower Temperatures below 1.0. Nothing more needed.

Settings

You can use my exact settings from here (use the ones from the ChatML Base/Customized folder): https://huggingface.co/MarinaraSpaghetti/SillyTavern-Settings/tree/main.

GGUF

https://huggingface.co/MarinaraSpaghetti/NemoRemix-12B-GGUF

NemoRemix-v4.0-12B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the della_linear merge method using F:\mergekit\mistralaiMistral-Nemo-Base-2407 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • F:\mergekit\mistralaiMistral-Nemo-Instruct-2407
  • F:\mergekit\Gryphe_Pantheon-RP-1.5-12b-Nemo
  • F:\mergekit\shuttleai_shuttle-2.5-mini
  • F:\mergekit\Sao10K_MN-12B-Lyra-v1
  • F:\mergekit\anthracite-org_magnum-12b-v2

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: F:\mergekit\Gryphe_Pantheon-RP-1.5-12b-Nemo
    parameters:
      weight: 0.1
      density: 0.3
  - model: F:\mergekit\mistralaiMistral-Nemo-Instruct-2407
    parameters:
      weight: 0.12
      density: 0.4
  - model: F:\mergekit\Sao10K_MN-12B-Lyra-v1
    parameters:
      weight: 0.2
      density: 0.5
  - model: F:\mergekit\shuttleai_shuttle-2.5-mini
    parameters:
      weight: 0.25
      density: 0.6
  - model: F:\mergekit\anthracite-org_magnum-12b-v2
    parameters:
      weight: 0.33
      density: 0.8
merge_method: della_linear
base_model: F:\mergekit\mistralaiMistral-Nemo-Base-2407
parameters:
  epsilon: 0.05
  lambda: 1
dtype: bfloat16

Ko-fi

Enjoying what I do? Consider donating here, thank you!

https://ko-fi.com/spicy_marinara

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
4501637

0 моделей