/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
29 июл 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2212.04089

Nemomix-v3.0-12B

MarinaraSpaghetti
Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая 12,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с заявленным контекстом до 1 024 000 токенов.

24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nemomix-v3.0-12B — объединённая языковая модель на 12,1 млрд параметров, созданная автором репозитория с помощью mergekit. В основе лежит Mistral Nemo Base 2407; с ней методом task arithmetic объединены NeverSleep Historical lumi-nemo-e2.0, Mistral Nemo Instruct 2407 и intervitens mini-magnum-12b-v1.1. Модель построена на архитектуре MistralForCausalLM и опубликована в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и может применяться в сценариях, где нужны ответы на запросы и продолжение текста. Заявленная длина контекста составляет 1 024 000 токенов. Карточка не приводит сведений о поддерживаемых естественных языках, качестве на конкретных задачах или специализированных областях применения.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Результаты объединения нескольких моделей могут зависеть от характера запроса; независимые оценки качества и подробные сведения об ограничениях в карточке отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые запросы
  • продолжение и дополнение текста
  • работа с длинным контекстом при генерации текста

Ограничения

Карточка не содержит независимых оценок качества или подробных ограничений; лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

V4.0 is the best one, use that one.

Nemomix-v3.0-12B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using F:\mergekit\mistralaiMistral-Nemo-Base-2407 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • F:\mergekit\NeverSleepHistorical_lumi-nemo-e2.0
  • F:\mergekit\mistralaiMistral-Nemo-Instruct-2407
  • F:\mergekit\intervitens_mini-magnum-12b-v1.1

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: F:\mergekit\NeverSleepHistorical_lumi-nemo-e2.0
    parameters:
      weight: 0.2
  - model: F:\mergekit\intervitens_mini-magnum-12b-v1.1
    parameters:
      weight: 0.4
  - model: F:\mergekit\mistralaiMistral-Nemo-Instruct-2407
    parameters:
      weight: 0.4
merge_method: task_arithmetic
base_model: F:\mergekit\mistralaiMistral-Nemo-Base-2407
parameters:
  normalize: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
6a09377

0 моделей

    Создать бенчмарк