Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Параметры: 464 млн
Лицензия: MIT
Архитектура: m2m_100 · dense
Базовая модель: nllb-200-distilled-600M
Библиотека: transformers
Опубликована: 8 окт 2025

Ссылки

Hugging Face

nllb-French-to-Wolof-615M

MaroneAI

ПереводТекст → текст3 профессии

Дообученная модель NLLB-200 для перевода текстов с французского на волоф.

113скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены10 окт 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MaroneAI разработала Seq2Seq-модель для перевода с французского на волоф, дообучив facebook/nllb-200-distilled-600M на небольшом пользовательском наборе данных. Модель построена на архитектуре NLLB-200 с классом M2M100ForConditionalGeneration, содержит 463,7 млн параметров и рассчитана на контекст до 1024 токенов. Она работает с текстом и использует библиотеку Transformers; в карточке указана поддержка FP16 для запуска на GPU.

Модель предназначена для быстрого перевода с французского на волоф, в том числе для языка с ограниченными ресурсами. Качество оценивалось метрикой BLEU, но численные результаты оценки не приведены. Набор данных описан как небольшой, поэтому качество может зависеть от тематики и формулировок входного текста. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

перевод французских фраз на волоф
перевод коротких сообщений с французского на волоф
локализация французских текстов для носителей волоф
подготовка чернового перевода французских материалов на волоф

Ограничения

Модель дообучена на небольшом пользовательском наборе данных, поэтому качество может быть ограничено его тематическим охватом. В README не приведены численные результаты BLEU.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Modèle de traduction Français ↔ Wolof (Fine-tuned)

Ce modèle est un modèle Seq2Seq basé sur facebook/nllb-200-distilled-600M finement entraîné pour traduire du français vers le wolof. Il a été entraîné sur un petit dataset personnalisé pour les besoins de traduction rapide et légère.

Caractéristiques

Langues : Français (fra_Latn) → Wolof (wol_Latn)
Architecture : Seq2Seq (NLLB 200)
Base : facebook/nllb-200-distilled-600M
Taille : ~600M paramètres
Évaluation : BLEU
Framework : Hugging Face Transformers
Precision : FP16 supportée pour GPU léger

Utilisation

Installation

pip install transformers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: M2M100ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 5e7f8b6