/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
71,5 млрд
Размер весов
291 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
24 янв 2025

TriomphantV2-ECE-78B-SLERP-V1

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Диалоговая языковая модель на 71,5 млрд параметров, объединяющая две instruct-модели методом SLERP для генерации текста.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TriomphantV2-ECE-78B-SLERP-V1 — разговорная языковая модель, созданная студентами инженерной школы ECE под руководством преподавателя ECE и технического директора TW3 Partners. Это слияние методом SLERP двух моделей: MaziyarPanahi/calme-3.2-instruct-78b и dfurman/CalmeRys-78B-Orpo-v0.1; в конфигурации указана базовая модель MaziyarPanahi/calme-3.2-instruct-78b. Модель основана на плотной архитектуре Qwen2ForCausalLM и содержит 71,5 млрд параметров.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста. Она опубликована в формате safetensors с лицензией Apache-2.0; максимальная длина контекста — 32 768 токенов. В карточке не описаны специализированные предметные области или поддерживаемые языки, поэтому область применения следует считать общей.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • составление и продолжение текстов
  • переформулирование текста
  • суммаризация предоставленных материалов

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества и подробные сведения о языковой поддержке; качество ответов может зависеть от запроса и сценария использования.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TriomphantV2-ECE-78B-SLERP-V1

This model has been produced by:

  • ROBERGE Marial, engineering student at French Engineering School ECE
  • ESCRIVA Mathis, engineering student at French Engineering School ECE
  • LALAIN Youri, engineering student at French Engineering School ECE
  • RAGE LILIAN, engineering student at French Engineering School ECE
  • HUVELLE Baptiste, engineering student at French Engineering School ECE

Under the supervision of:

  • Andre-Louis Rochet, Lecturer at ECE & Co-Founder of TW3 Partners
  • Paul Lemaistre, CTO of TW3 Partners

With the contribution of:

  • ECE engineering school as sponsor and financial contributor
  • François STEPHAN as director of ECE
  • Gérard REUS as acting director of iLAB
  • Matthieu JOLLARD ECE Alumni
  • Louis GARCIA ECE Alumni

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: MaziyarPanahi/calme-3.2-instruct-78b
        layer_range: [0, 80]
      - model: dfurman/CalmeRys-78B-Orpo-v0.1
        layer_range: [0, 80]
merge_method: slerp
base_model: MaziyarPanahi/calme-3.2-instruct-78b
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.25, 0.5, 0.75, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.75, 0.5, 0.25, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Supervisory structure

The iLab (intelligence Lab) is a structure created by the ECE and dedicated to artificial intelligence

About ECE

ECE, a multi-program, multi-campus, and multi-sector engineering school specializing in digital engineering, trains engineers and technology experts for the 21st century, capable of meeting the challenges of the dual digital and sustainable development revolutions.

Le_Triomphant-ECE-TW3

TriomphantV2-ECE-78B-SLERP-V1 is a merge of the following models using mergekit:

  • MaziyarPanahi/calme-3.2-instruct-78b
  • dfurman/CalmeRys-78B-Orpo-v0.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
d4801fd

0 моделей