iMatrix GGUFs for https://huggingface.co/nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
iMat generated using Kalomaze's groups_merged.txt
Характеристики
- Лицензия
- Llama 3.1
- Базовая модель
- Llama-3.1-70B-Instruct
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 15 окт 2024
Ссылки
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct_iMat_GGUF
Диалоговая GGUF-сборка Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct для генерации ответов и другого текста.
964скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены16 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это GGUF-сборка модели Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct, опубликованная MarsupialAI. Она основана на Meta Llama 3.1 70B Instruct и предназначена для диалоговой генерации текста. В метаданных указана связь с датасетом NVIDIA HelpSteer2; README сообщает, что сборка использует iMatrix, созданную с помощью groups_merged.txt от Kalomaze.
Модель можно применять для диалоговых ассистентов, ответов на вопросы и генерации текста на английском и других поддерживаемых языках базовой модели. Репозиторий содержит формат GGUF, подходящий для запуска совместимыми средствами инференса. Размер базовой модели — 70 млрд параметров. Используется лицензия Llama 3.1; перед применением необходимо соблюдать её условия.
Сценарии применения
- создание диалогового ассистента
- ответы на вопросы на английском языке
- генерация и продолжение текста
- подготовка черновиков и формулировок
- локальный запуск языковой модели через GGUF-совместимый инференс
Ограничения
README содержит мало сведений о качестве и сценариях применения именно этой сборки; доступные возможности и языки зависят от базовой модели и используемого GGUF-файла. Требуется совместимый инференс для GGUF, а применение регулируется лицензией Llama 3.1.
Для каких профессий подходит13
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель
Также подходит для
- I.7Речь, диалоги и встречи
- II.2Создание и понимание программного кода
- I.6Перевод и языковая адаптация
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- I.3Извлечение и структурирование данных
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
- II.4Отладка, тестирование и качество ПО
- II.8Инженерия данных и аналитика
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- de7e58c