qwen3-0.6b-ifeval-fr
Qwen3-0.6B fine-tuné (LoRA, Mac M1) pour le suivi d’instructions vérifiables en français.
Poids float16, architecture Qwen3ForCausalLM (Transformers ≥ 4.51). Pas de trust_remote_code.
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 508 млн
- Размер весов
- 1,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-0.6B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 16 авг 2026
Ссылки
qwen3-0.6b-ifeval-fr
Компактная модель Qwen3, дообученная для точного следования проверяемым инструкциям на французском языке.
37скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Martinbvt/qwen3-0.6b-ifeval-fr — дообученная с помощью LoRA модель Qwen3-0.6B для генерации ответов с точным следованием проверяемым инструкциям на французском языке. Это плотная авторегрессионная языковая модель с архитектурой Qwen3ForCausalLM и примерно 507,9 млн параметров; она принимает текст и формирует текстовые ответы. Модель рассчитана на диалоги и сценарии, где важно соблюдать заданные ограничения и требования. Для работы указаны Transformers версии 4.51 или новее; удалённый код не требуется.
Модель представлена в формате Safetensors и использует веса float16. Контекстное окно составляет 40 960 токенов. Лицензия Apache-2.0. Основана на Qwen/Qwen3-0.6B; карточка указывает на французскую настройку для следования инструкциям, но не приводит результатов оценки качества.
Сценарии применения
- выполнение структурированных инструкций на французском языке
- генерация ответов с соблюдением заданных ограничений
- французские диалоги с языковой моделью
- проверка способности модели следовать инструкциям
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества, поэтому фактическую точность следования инструкциям по ней определить нельзя. Модель компактная — около 508 млн параметров.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 973003c